中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM111)
- 作品数：3 被引量：136H指数：3
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- 相关机构：北京交通大学更多>>
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- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 电动汽车充电负荷空间分配优化算法被引量：24
- 2013年
- 大量需要充电的电动汽车作为可以移动的电力负荷,在空间上的无序充电行为可能会导致电网出现局部过负荷、线路拥塞等问题。为降低无序充电行为对电网的影响,完成电动汽车充电负荷在空间上的分配引导,研究了以充电负荷均匀分配和充电时间、路程最少为目标的多目标优化。分别采用粒子群算法和遗传算法求解,粒子群算法通过解空间的转换处理约束条件,遗传算法通过编码处理约束条件,后者有效地降低了问题的维数,提高了计算速度。在仿真算例中对比了两种算法的求解性能,算例结果表明,两种算法均能够解决区域内的电动汽车充电负荷空间分配优化问题,验证了算法的有效性和可行性,但遗传算法在车辆较多时的性能明显优于粒子群算法,具有较高的实用性。
- 田文奇和敬涵姜久春牛利勇王小君
- 关键词：电动汽车粒子群优化算法遗传算法
- 基于自适应变异粒子群算法的电动汽车换电池站充电调度多目标优化被引量：64
- 2012年
- 大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成"峰上加峰"等影响,因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度。电动汽车换电站具有受可调度时间约束影响小等特点,与个体电动汽车相比较易实现充电调度。根据换电站的特点以换电站各时刻的充电功率为控制对象,建立多目标的调度策略数学模型,并采用自适应变异的粒子群算法求解以减小标准粒子群容易早熟对优化结果的影响,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了单目标优化和多目标优化的调度策略对负荷曲线的影响。结果表明,换电站充电调度策略采用多目标优化时能够克服单目标优化填充"最低谷"效果差的问题,有效地降低电网峰谷差,达到平稳负荷波动的效果。
- 田文奇和敬涵姜久春牛利勇王小君
- 关键词：电动汽车多目标优化
- 电动汽车换电站有序充电调度策略研究被引量：54
- 2012年
- 大规模电动汽车无序充电行为会对电网经济运行造成影响,迫切要求实现有序充电技术。根据电动汽车换电站特点,提出了以换电站充电功率为控制对象的有序充电调度策略,建立不同目标函数的调度策略数学模型,并采用粒子群算法求解,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同优化目标的调度策略对负荷曲线的影响,分析了优化目标函数值随换电站容量的变化趋势。结果表明,提出的换电站有序充电调度策略能够有效地减小电网峰谷差,提高负荷率,起到平稳负荷波动的作用。
- 田文奇和敬涵姜久春牛利勇王小君
- 关键词：电动汽车有序充电调度策略粒子群算法
