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广东省自然科学基金(9151805707000010)
作品数:
1
被引量:44
H指数:1
相关作者:
阳爱民
杨鼎
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相关机构:
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发文基金:
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杨鼎
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阳爱民
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年份
1篇
2010
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一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法
被引量:44
2010年
基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。
杨鼎
阳爱民
关键词:
文本情感分类
朴素贝叶斯
情感词典
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