云南省自然科学基金(2005F0009Q)
- 作品数：13 被引量：23H指数：3
- 相关作者：刘惟一岳昆李劲孔鸿滨王俊英更多>>
- 相关机构：云南大学湖南财经高等专科学校兰州理工大学更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金教育部“春晖计划”云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- XML查询中的频繁路径选择被引量：2
- 2007年
- 提出了满足DTD结构情况下XML查询语句中频繁路径的选择算法,即从大量的XML查询路径表达式中找出最频繁出现的路径.首先对XML查询语句进行离散化处理,然后基于不产生候选集的频繁模式挖掘算法,实现了XML频繁查询路径的选择,最后基于DTD结构重构包含频繁路径的XML查询.实验研究表明,所提出方法具有一定的有效性及合理性.
- 岳昆李维华苏茜刘惟一
- 关键词：APRIORI频繁模式挖掘XMLDTD
- 基于马尔可夫覆盖的Web服务发现
- Web服务间蕴含的因果依赖关系及相应的推理机制,为自动Web服务发现提供了有效的理论基础.以构建自动、高效的Web服务发现方法为目标,从Web服务间所蕴含的概率因果关系出发,提出基于马尔可夫覆盖生成Web服务发现向导的方...
- 岳昆刘惟一李维华姚宇
- 关键词：WEB服务贝叶斯网
- 文献传递
- 基于马尔可夫覆盖的Web服务发现
- 2007年
- Web服务间蕴含的因果依赖关系及相应的推理机制,为自动Web服务发现提供了有效的理论基础.以构建自动、高效的Web服务发现方法为目标,从Web服务间所蕴含的概率因果关系出发,提出基于马尔可夫覆盖生成Web服务发现向导的方法.实验研究表明,所提出的Web服务发现方法具有较高的查准率和查全率.
- 岳昆刘惟一李维华姚宇
- 关键词：WEB服务贝叶斯网
- 浅谈“数据库设计及应用”双语教学的探索与实践被引量：3
- 2006年
- 在"数据库设计及应用"课程的双语教学过程中,我们基于该课程本身及学生的特点,研究和探索了一系列措施和手段,并进行了实践.本文结合对学生的问卷调查结果,阐述了教学过程中主要的探索和实践,并作了深入分析.
- 岳昆孔兵
- 关键词：双语教学问卷调查
- 带区间参数的影响图被引量：1
- 2008年
- 对传统影响图进行了扩充,提出了带区间参数的影响图(ID)概念,在此基础上,给出了基于遗传算法(GA)的带区间参数影响图的结构学习方法,采用Gibbs采样算法对该类影响图作了近似推理,并应用于具体实例。实验表明,带区间参数的影响图模型适用于求解模糊事件和值不确定事件的概率。
- 郑海英刘惟一
- 关键词：影响图遗传算法
- 一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法被引量：2
- 2007年
- 现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为优化目标,其最优解就是博弈的Nash均衡。本文基于对实例的分析指出目标函数下降梯度的计算可归结为一组线性规划,进而提出一种求解图型博弈Nash均衡的新型梯度下降算法。算法分析及实验研究表明,对于多Agent交互模型中的相关问题,本文提出的方法可求解任意图结构图型博弈Nash均衡,对于大规模图型博弈也有较好的求解精度和求解效率。
- 李劲岳昆刘惟一
- 关键词：NASH均衡线性规划梯度下降算法
- 结构化EM算法在小样本贝叶斯网络学习中的应用
- 2007年
- 在贝叶斯网络学习中,合理数据集的存在可以大大降低贝叶斯网络学习对知识工程的过多依赖.但当数据集中样本数量不够大时,可能没有足够多的样本甚至不存在样本来代表变量间的某些条件独立关系,从而无法学习贝叶斯网络.将数据集修正与结构化-期望最大化算法相结合,得到一种有效的小样本上贝叶斯网络学习的方法,实验结果表明,该方法能够有效地进行小样本上贝叶斯网络学习.
- 王俊英蔡娜刘惟一
- 关键词：EM算法贝叶斯网
- 一种基于自适应Markov模型的中文垃圾邮件过滤方法
- 现有的中文垃圾邮件过滤方法将邮件模型化为词包,针对词包模型存在中文分词困难、忽略语境中上下文的相关性等不足之处,将邮件看作字符序列、无需对其进行分词,建立描述不同类别邮件的序列统计特征的自适应Markov模型,进而构造出...
- 李劲岳昆杭菲璐
- 关键词：垃圾邮件过滤贝叶斯定理
- 文献传递
- 一种基于PGP和信息隐藏技术的信息加密方法被引量：3
- 2007年
- 随着互联网在社会各领域的广泛应用和宽带的迅猛发展,网络安全问题更加严峻。本文介绍了PGP和信息隐藏技术这两种典型的加密方式,并提出了一种基于这两种加密方式的组合加密方法。
- 孔鸿滨刘惟一
- 关键词：PGPIDEAMD5信息隐藏
- 基于语义的Web服务主题自动抽取
- 从特定领域的多个Web服务中自动抽取出描述其功能特征的主题信息,利于服务分类管理、高效服务发现及合成.将WSDL文档中的服务、操作、输入和输出参数名作为服务描述的要素(称为项),基于对多个WSDL文档中各项的统计计算,分...
- 岳昆李劲石磐刘惟一
- 关键词：WEB服务服务主题
- 文献传递
