河南省教育厅自然科学基金(2009A510017)
- 作品数:4 被引量:9H指数:2
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- 基于神经网络噪声检测的自适应中值滤波器被引量:4
- 2011年
- 针对椒盐噪声污染图像的滤波问题,提出了一种基于前馈神经网络的噪声检测器。基于这种噪声检测方法,采用自适应中值滤波算法,依据像素点的不同属性采用不同的滤波策略。实验结果表明,该算法在有效去除椒盐噪声的同时更好地保留了图像的边缘和细节,是一种有效的图像去噪方法。
- 宋寅卯李晓娟刘磊
- 关键词:椒盐噪声噪声检测神经网络自适应中值滤波
- 基于PCNN和SVM的帘子布疵点识别算法被引量:3
- 2010年
- 为了使用机器对帘子布疵点进行有效的检测和分类,根据帘子布灰度分布的特点,分析和讨论了改进型PCNN模型,利用改进型PCNN对帘子布疵点特征值进行提取,然后将支持向量机作为分类器最终实现疵点图像的识别.实验结果表明,该方法的疵点识别率较高,在90%以上,是一种简单有效的识别方法.
- 宋寅卯刘磊李晓娟
- 关键词:脉冲耦合神经网络支持向量机帘子布疵点识别
- 图像分割中PCNN的应用研究
- 2010年
- 第三代人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割领域受到极大的关注,描述了PCNN模型原理,总结了PCNN应用于图像分割时存在的问题,分析了目前对这些问题的解决方法及其实现原理。在此基础上,指出各类方法的优缺点,展望了PCNN应用于图像分割的研究方向,模型中参数设置对分割结果影响的理论依据需要更深入的研究。
- 宋寅卯朱晓辉
- 关键词:图像分割图像处理
- Salt and Pepper Noise Filter Based on GA-BP Algorithm Noise Detector被引量:2
- 2011年
- 基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模糊。本文提出了一种基于GA-BP的椒盐噪声滤波算法,克服了这一缺陷。算法首先用遗传算法优化的BP网络对图像中的噪声像素定位,然后引入保边函数和PRP算法求目标函数的极值进而实现图像的去噪处理。实验结果表明,该算法比传统滤波算法效果有明显改善,且具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性。
- 宋寅卯李晓娟
- 关键词:GA-BP算法椒盐噪声噪声检测