国家社会科学基金(12BTQ038)
- 作品数：30 被引量：258H指数：10
- 相关作者：熊回香杨雪萍刘蓉刘红李书玲更多>>
- 相关机构：华中师范大学武汉大学华中农业大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 改进型RBF神经网络的多标签算法研究被引量：8
- 2015年
- 针对已有的RBF神经网络多标签算法未充分考虑多个样本标签之间的关联性,从而导致泛化性能受到一定影响的问题,研究分析了一种改进型RBF神经网络的多标签算法。该算法首先优化隐含层RBF神经网络基函数中心求取算法——k-均值聚类。采用AP聚类自动寻找k值以获得隐含层节点数目,并构造Huffman树来选取初始聚类中心以防k-均值聚类结果陷入局部最优。然后构造体现标签类之间信息的标签计数向量C,并将其与由优化k-均值聚类得到的聚类中心进行线性叠乘,进而改进RBF神经网络基函数中心,建立RBF神经网络。在公共多标签数据集emotion上的实验表明了该算法能够有效地进行多标签分类。
- 李书玲刘蓉刘红
- 关键词：RBF神经网络K-均值聚类
- 基于DHC的数字图书馆深层关联数据创建与发布研究被引量：4
- 2015年
- 为解决数字图书馆深层关联数据的创建与发布问题,借助DHC的相关原理和方法,提出一种基于DHC的数字图书馆深层关联数据创建与发布架构。该架构一方面能够充分利用计算机的计算能力,另一方面也充分发挥了人的认知能力在数字图书馆深层关联数据创建和发布中的优势。而后,依据该架构搭建并实现了一个基于DHC的数字图书馆深层关联数据创建和发布平台,从实证的角度论证了该架构的合理性和科学性。
- 王忠义夏立新石义金郑森茂
- 关键词：数字图书馆
- 基于加权派系的个性化信息推荐研究被引量：6
- 2018年
- 【目的/意义】面对网络时代数据的海量性和无序性,为用户推荐个性化资源有利于增强用户间合作、提高知识的共享速度,对新知识的发现具有深远意义。【方法/过程】基于具有相同兴趣用户的聚合优于单纯的信息聚合,构建基于社会化标注系统的个性化推荐模型。通过引入社会网络中用户使用标签的频次来选择与用户关联显著的标签,并通过加权派系发现和聚合"小众"凝聚组群和相似标签集,进而为用户推荐优质资源,使其真正契合用户的个性化需求偏好。【结果/结论】结果表明模型能够有效实现信息的个性化推荐,消除单独聚类带来的粗糙数据集,并通过抓取豆瓣上的数据进行实证分析。
- 熊回香李跃艳
- 关键词：协同过滤个性化信息推荐
- 基于Tag机制的网络社群构建研究被引量：3
- 2012年
- 首先从理论上阐述了网络社群的内涵、特征以及构建网络社群的必要性,并对目前网络社群构建存在的问题以及国内外的研究现状进行了分析,然后分别利用肯达尔等级相关分析法和欧几里得距离公式探究了基于Tag的网络社群构建的算法,并利用豆瓣网中的实例数据验证了相关算法的可行性。
- 熊回香金晓耕
- 关键词：WEB2.0TAG网络社群聚类分析
- 大众分类体系中标签与本体的映射研究被引量：14
- 2014年
- 通过选取豆瓣读书上的实例数据,在对标签进行层次聚类的基础上,以中文语义词典"知网"为语料资源,探讨了标签概念空间与领域本体间的映射机制,从而实现对标签的语义组织,为用户提供更好地标签导航和搜索机制。实验证明该算法是可行和有效的。
- 熊回香王学东
- 关键词：大众分类标签本体本体映射
- 社会化网络环境下营销效果测评——以微博为例被引量：6
- 2015年
- 本文以微博为例,第一次将社会化网络环境下的营销过程划分为:曝光、互动、转化、以及维护四个阶段,并以此为基础,运用层次分析法建立了营销效果两级测评指标,通过德尔菲法获取各级评价指标的权重值,最终构建形成社会化网络环境下营销效果测评体系。采用粗糙集决策分析方法对多件微博营销事件进行实验分析,总结归纳出影响企业社会化网络营销效果的主要因素,为企业在社会化网络环境下进行营销效果的合理测评提供建议,对企业社会化网络营销的发展和"以用户为中心"的产品与服务优化有一定的指导作用。
- 王战平柳瑶陈铭周迁
- 关键词：营销效果测评体系
- 学术博客中的链接类型与功能研究被引量：6
- 2013年
- 学术博客日益引起学界的重视。作为重要特性的链接促使学术博客成为知识交流与共享的便捷平台。在文献调研的基础上，本文提出了学术博客中链接的类型；进一步，通过调查35个不同学科的学术博客，分析链接所指向的页面性质和被链接文本的特性，将学术博客中的链接类型进行细化；在此基础上，探究各链接在学术博客中所起的作用。结果显示，学术博客存在丰富的、不同类型的链接，且引用链接所占比重最大；这些链接主要发挥学术性功能和社交性功能，所起的作用主要有提供相关信息，进行内容组织与管理，建立学术身份与提高可信度，形成社区与保持关系，以及促进知识交流与共享等。
- 王伟军甘春梅
- 关键词：链接WEB2知识交流
- 基于LDA主题模型的标签混合推荐研究被引量：20
- 2018年
- [目的／意义]针对目前使用标签推荐方法所得结果不理想的问题，改进传统相似度计算方式，并结合多种标签推荐方法，提高推荐准确性。[方法／过程]融合基于内容与协同过滤的推荐思想，利用LDA进行相似度计算得出资源与用户的近邻集合，并抽取资源内容关键词，以此构建标签混合推荐模型，最后以“豆瓣读书”为例对模型进行验证，同时与几种标签推荐方法进行比较。[结果／结论]在社会标注系统中，必须考虑用户一资源一标签3个维度，仅考虑单一角度势必会造成结果的不完整，同时在相似度计算时引入LDA能够挖掘潜在语义关系，提高推荐质量，且组合多种方法取长补短可以令推荐结果更为满意。
- 熊回香窦燕
- 关键词：社会标注标签推荐协同过滤LDA
- 国外典型语义视频本体分析研究
- 2013年
- 利用本体标注解决语义鸿沟问题是目前相关领域的研究热点,国内外众多学者针对视频语义的不一致性、不确定性和难交互性等缺陷,构建了多种语义视频本体。其中,VDO、LSCOM及COMM是较为典型的三种语义视频本体。从需求特性、构建原理等方面依次对这三种典型本体进行了详细分析介绍,最后总结了三者各自的功能特点和不足,展望了语义视频本体的发展趋势。
- 熊回香李青维
- 关键词：COMM
- 基于低分辨率视频图像的手语识别方法
- 2016年
- 实际环境中常遇到大量低分辨率手语视频图像需要识别,但其只含有相对有限的判别信息,识别效率不高,因此提出一种手语识别方法。该方法在采用实时皮肤颜色特征提取目标区域的基础上,计算目标区域形心、边界链码两种识别特征值,利用动态时间规整算法依次识别手势起始帧与结束帧,结合识别结果还原手语单词。在南佛罗里达大学公共手语数据集进行实验,采用该方法与现有方法比较,识别出正确手语单词增加21个,错误手语单词减少1个,消除了手语单词残缺干扰,证明该方法的有效性。
- 严焰刘蓉
- 关键词：手语识别数字图像处理
