广西科技计划项目(11107006-10)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：温佩芝李丽芳王永波更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西科技计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群的射频识别定位算法被引量：8
- 2014年
- 针对传统室内定位方法定位精度低、开销大等问题,提出一种基于粒子群的射频识别定位算法。首先采用高斯滤波对读取到的信号强度指示RSSI进行预处理,以减少环境因素对信号的干扰,使RSSI值与标签实际位置相符。其次,以网格排列的参考标签作为辅助,通过引入粒子群优化算法,经多次迭代找出最优值,计算出待定位标签的估计坐标,提高定位精度。最后,采用拉格朗日插值法计算虚拟标签的信号强度指示值,使其更接近于真实标签的值。实验表明,该算法可有效提高定位精度和效率,并减少开销。
- 温佩芝苏亭婷李丽芳张建军
- 关键词：粒子群算法高斯滤波拉格朗日插值
- 大型仓储拣货路径优化算法研究被引量：6
- 2013年
- 基于RFID的大型仓储,具有仓储规模大、货物精确定位且信息实时反馈,快速无纸化订单传送等特点,使拣货路径优化难度加大,传统的拣货模式无法满足要求。对此,结合蚁群和粒子群算法的优点,给出了蚁群-粒子群优化算法在基于RFID的大型仓储拣货路劲优化中的应用,使"蚂蚁"具有"粒子性",改进粒子群算法中初始解的选取,蚁群算法中信息素的更新方式,提高了"蚂蚁"和"粒子"的学习能力,避免单个粒子过早收敛和陷入局部最优解的问题。仿真结果表明,算法收敛速度快,寻优能力强,适用于基于RFID大型仓储拣货路径优化。
- 王永波温佩芝李丽芳张建军
- 关键词：射频识别技术蚁群算法粒子群算法
