中央高校基本科研业务费专项资金(DC10010103)
- 作品数：10 被引量：167H指数：6
- 相关作者：赵继印郑蕊蕊李敏姜明新王洪玉更多>>
- 相关机构：大连民族学院大连理工大学吉林大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别被引量：5
- 2011年
- 仿射不变量特征提取方法已成为计算机视觉研究的重点课题之一.本文提出一种归一化直方图算法,该算法基于多尺度自卷积变换中密度函数的概念,研究归一化密度函数的方法,构建了从目标图像中提取直方图仿射不变量特征提取算法,实现了基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别.仿真实验表明,本算法对一定范围内的噪声,局部遮挡,照度及视角变化具有良好的适应性,特别是在多种环境下,其识别率优于多尺度自卷积和基于多尺度自卷积的其它直方图算法.
- 黄波赵继印郑蕊蕊李敏
- 关键词：目标识别仿射不变特征多尺度自卷积
- 自动找点的掌纹图像定位分割方法被引量：12
- 2011年
- 重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与中指、无名指与小拇指两处定位点,并以此对图像做旋转校正,建立直角坐标系,确定图像的感兴趣区域。实验结果表明,该方法的定位准确率高,有利于进一步对掌纹图像进行特征提取和特征匹配。
- 许爽索继东赵继印
- 关键词：掌纹图像二值图像感兴趣区域
- 基于多层定位的多目标跟踪算法被引量：3
- 2012年
- 在遮挡频繁发生的环境中,多目标跟踪是一个难题.为解决此难题,提出了一种基于多层定位的多目标跟踪算法.该算法利用码本模型检测前景.首先计算垂直方向上的灭点,进而获得基于多层的单应性矩阵,完成多目标在多层上的定位.然后利用图割算法进行跟踪.该算法不需要相机的完全标定,提高了计算效率.实验结果表明,本算法实时性好,对多目标之间的遮挡具有很强的鲁棒性.
- 姜明新王洪玉
- 关键词：灭点
- 基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法被引量：10
- 2013年
- 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性.
- 姜明新王洪玉王洁王彪
- 关键词：最大似然
- 基于遗传支持向量机和灰色人工免疫算法的电力变压器故障诊断被引量：121
- 2011年
- 针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,设计了动态疫苗机制的高频变异操作。根据不同的故障类型,训练生成最佳记忆抗体集。采用5近邻综合决策法,根据最佳记忆抗体集诊断电力变压器故障类型。实验表明,遗传支持向量机和动态疫苗机制的灰色人工免疫算法相结合的电力变压器故障诊断算法,对电力变压器单一故障和多故障都能够有效地分类,提高了电力变压器故障诊断的准确率和速度。
- 郑蕊蕊赵继印赵婷婷李敏
- 关键词：电力变压器故障诊断支持向量机遗传算法
- 多民族脱机手写体汉字数据库的设计与构建被引量：1
- 2011年
- 设计并构建了一种记录书写者民族信息的手写体汉字数据库———大连民族学院DNU-Ⅰ型多民族脱机手写体汉字数据库。包括单字库、行文本库和段文本库3个子库。为少数民族汉字书写特征分析、中文文档的行切分、汉字的切分识别、中文文本的无切分识别、笔迹鉴别和签名验证等方面的研究奠定基础,并提供算法的验证平台。同时介绍了字符识别数据库的一般构建流程和数据库图像二值化、归一化、行分割等预处理算法,为少数民族文字数据库的构建提供了技术支撑。
- 郑蕊蕊赵继印李敏于为民吴宝春
- 关键词：脱机手写体汉字识别数据库少数民族图像处理
- 基于特征分组的在线目标跟踪算法被引量：2
- 2013年
- 在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组.然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵P,对样本进行投影.最后,利用最小误差法得出当前帧的跟踪结果.与其他典型算法相比,该算法对目标的异常变化具有很强的鲁棒性.
- 姜明新王洪玉
- 全手形特征的生物识别技术综述被引量：7
- 2012年
- 全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。
- 于为民赵继印李敏郑蕊蕊许爽
- 关键词：多模态生物特征特征提取
- 融合双向主成分分析的二维线性判别方法被引量：10
- 2011年
- 通过分析已有掌纹识别中特征提取的方法,提出一种融合双向主成分分析的二维线性判别方法.首先,对掌纹感兴趣区域的图像矩阵进行行和列双方向的二维主成分分析,消除图像中行和列的相关性,降低特征维数;然后,在其子空间内实现二维线性判别,得到最佳投影矩阵;最后,提取判别特征完成特征识别.实验结果表明,该方法提取速度快、识别率高、鲁棒性好.
- 许爽索继东丁纪峰
- 关键词：掌纹识别特征提取
- 基于码本模型和多特征的早期烟雾检测被引量：19
- 2012年
- 提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,实验结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力。同时,能够满足实时性要求,具有较高的实用价值。
- 姜明新王洪玉蔡兴洋
- 关键词：码本模型ROC曲线
