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海马CA3区神经元集群放电的脉冲耦合神经网络仿真研究: 2008年; 目的采用脉冲耦合神经网络（pulse coupled neural network，PCNN）对海马CA3区神经元集群放电进行仿真研究。方法 PCNN模型由120个神经元组成，兴奋性神经元与抑制性神经元个数之比为5：1。神经元间的连接权重为高斯分布。结果PCNN仿真模型输出结果表明，在周期信号、Gaussian随机信号及两类信号的线性叠加三类输入模式下，PCNN仿真网络的输出平均发放率均小于10％；神经元之间的稀疏连接可以通过调节权重实现。结论 ①在三类不同输入模式下，PCNN仿真网络的输出平均发放率均小于10％，满足海马CA3区神经元稀疏编码的特点。②在不同刺激下，模型中神经元的平均放电频率为6．02＋1．55Hz，其频率范围为3．6-8．6Hz，与海马区神经元放电的特征频率（θ节律）一致。③在PCNN仿真模型中，神经元之间的连接可通过调节权重矩阵实现，满足海马CA3区神经元稀疏连接的特点。④针对不同的输出模式，PCNN仿真网络可输出网络中每个神经元在不同时刻放电的时间序列。PCNN仿真模型可以反映海马CA3区神经元集群的放电特性，其仿真结果可以作为研究海马区神经元集群编码的仿真数据。; 刘婷田心; 关键词：脉冲耦合神经网络集群放电海马CA3区

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天津市自然科学基金(07JCYBJC17100)