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湖南省教育厅科研基金(060530)
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
相关作者:
向坚持
刘相滨
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相关机构:
湖南师范大学
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湖南省教育厅科研基金
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相关领域:
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向坚持
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1篇
2008
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基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究
被引量:15
2008年
针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中。
向坚持
刘相滨
资武成
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客户细分
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