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基于改进仿射投影算法的数字助听器自适应回声消除被引量：5: 2015年; 提出了一种改进的仿射投影算法。该算法建立了步长因子与误差能量之间一种新的非线性函数关系,根据误差能量的变化自动调整步长因子,以达到加快滤波器收敛速度、降低稳态失调的目的;在对误差能量的估计中提出了遗忘因子选择规则,提高了误差能量估计的准确性。对提出的算法进行的数学分析,为其快速收敛性提供了理论依据。实验仿真表明,与传统的自适应算法以及固定步长的仿射投影算法相比,提出的改进仿射算法在收敛速度、稳态失调等方面有明显改善。; 秦海娟张玲华; 关键词：回声消除变步长仿射投影算法自适应滤波助听器

数字助听器中多通道响度补偿算法的研究: 2016年; 目前数字助听器中用的较多的响度补偿方法,通常是对语音的高频部分进行高增益,但由于听损患者在高频段的听觉范围比较小,直接对高频部分进行高增益容易超出听损患者的听觉范围。文中引进了宽动态压缩技术,首先将整个语音的动态范围按一定比例均匀压缩到患者的残余听力中,然后将频带非等宽划分,再在不同频段进行响度补偿和增益控制,最后对信号进行重构,并利用小波阈值去噪技术去除部分噪声。实验结果表明,该方法能够使补偿后语音的响度完全映射到听损患者的听觉范围内,从而有效提高患者的听力水平,特别对高频部分语音的辨识,具有较好的效果。; 沐城张玲华; 关键词：正交镜像滤波器组增益控制

数字助听器中单通道语音增强算法的研究被引量：4: 2014年; 传统多通道补偿算法忽略保护语音特征,容易造成语音结构变形和识别率低等问题。为了解决上述问题,本文提出了一种基于多分辨率小波的单通道语音增强算法。利用多分辨率小波对信号进行分解与重构,提取出语音信号的频谱包络,得到特征点初期信息并依此计算补偿增益,再利用插值算法计算出整个频谱的增益并对其进行响度补偿。仿真实验以及主观性能测试的各项结果均表明该算法能够在对语音进行补偿的同时有效地保护语音特征,提高言语识别率,达到比较理想的效果。; 曹旭来张玲华林志敏郑宝玉; 关键词：语音特征多分辨率小波插值算法

数字助听器中新的非线性响度补偿方法的研究被引量：1: 2016年; 数字助听器中的多通道响度补偿算法,通常是在划分出的多个频段内分别进行补偿,这在一定程度上会导致共振峰结构的破坏,造成语义信息的曲解或丢失。一种新的非线性的响度补偿方法的提出,无需进行频段的划分,并且根据听损患者在不同频率上对声音强弱的实时感知特性对语音信号进行补偿。该方法不仅使补偿后语音的响度完全映射到听者的听觉范围内,还使得补偿后的响度曲线在轮廓上与原始语音基本保持一致。实验中,小波去噪和移频技术的运用保证了处理效果更加优良。结果表明,该方法能有效提高语音响度和改善听损患者的言语识别率,具有一定的应用价值。; 贾伟张玲华; 关键词：听力损伤数字助听器

粒子群优化径向基函数网络的语音转换被引量：1: 2017年; 径向基函数神经网络具有结构简单和学习速度快等特点,因此常被用作语音转换的模型。隐层核函数的中心是影响径向基函数神经网络性能的重要参数,而传统的K-均值聚类算法受初值影响大,全局优化的效果不佳。所以,选择合适的优化算法来调整RBF网络核函数的中心参数,能改善整个网络的性能,从而提升语音转换的效果。而粒子群算法是一种基于迭代的优化算法,具有容易实现、算法参数少、收敛快和突出的全局寻优能力等特点。提出了一种改进的粒子群算法,优化了径向基函数的中心以提高网络性能,便于更准确地获得说话人与目标人之间谱包络的映射关系。实验结果表明,提出的方法能够有效提高神经网络的性能,使转换后的声音更接近于目标声音。; 董添辉张玲华; 关键词：语音转换径向基函数神经网络

声源定位中广义互相关时延估计算法的研究被引量：31: 2016年; 基于时延估计(TDE)的声源定位算法是数字助听器中的核心算法之一,其估计精度会受到噪声和采样频率等因素的影响,导致了定位的不准确性。针对这一问题,结合相关峰精确插值算法(FICP),提出了一种基于二次相关改进的广义互相关时延估计算法。该算法通过二次相关,有效地降低噪声的干扰,再利用FICP,提高相关函数的分辨率。仿真实验表明,无论在低信噪比,还是在高信噪比环境下,改进算法的时延估计性能都有了明显改善。; 茅惠达张玲华; 关键词：时延估计广义互相关

一种广义旁瓣抵消器结构的语音增强改进算法被引量：5: 2017年; 当广义旁瓣抵消器(Generalized sidelobe canceller,GSC)结构的语音增强算法对语音信号的入射方向角估计不准确时,阻塞矩阵(Blocking matrix,BM)不能完全阻塞目标语音,使得部分语音通过阻塞矩阵,在后期多输入抵消器(Multiple-input canceller,MC)模块中和参考信号相抵消,造成目标语音的损失。针对广义旁瓣抵消器因信号到达方向(Direction of arrival,DOA)估计误差而导致语音泄漏的问题,本文提出了一种麦克风阵列语音增强的优化算法,先对经过时延补偿的信号进行频谱调整,再利用MC模块输出与BM模块输出存在相关性的特点,对阻塞矩阵进行自适应调整,使方向估计参数更趋近于真实目标语音方向,以减少阻塞矩阵中目标语音的泄漏。仿真结果表明,该算法可以有效减少阻塞矩阵中目标语音的泄漏、增强系统的鲁棒性以及提高语音增强效果。; 李斌张玲华; 关键词：自适应算法语音增强麦克风阵列

基于L0-IPNLMS的低复杂度数字助听器回声消除算法被引量：2: 2021年; 针对数字助听器中回声消除算法计算复杂度高的问题,提出了一种基于集员滤波(Set membership filtering,SMF)理论的变步长基于L0范数的改进比例归一化最小均方误差算法(L0-norm constrained improved proportional NLMS,L0-IPNLMS)算法。该算法将集员滤波的时变步长引入到L0-IPNLMS算法中,不仅提高了系统的收敛特性,而且充分利用了集员滤波理论的数据选择更新特性,在误差幅度有界的前提下进行滤波器系数的更新,减少了不必要的迭代次数,降低了数字助听器的功耗。仿真实验表明,与L0-IPNLMS算法相比,结合集员滤波和L0范数的改进比例归一化最小均方误差算法(L0-Norm constrained improved proportional NLMS based on set membership filtering theory,SM-L0-IPNLMS)算法在保留稀疏性的同时,计算复杂度降低了15.3%,在以随机信号和真实语音作为输入信号时收敛速度分别提高了28%、32.8%,失调量分别降低了1 dB、3 dB,均方误差分别降低了0.66 dB和1.68 dB,回声损失值则分别提升了0.7 dB和1.79 dB。此外,算法在低信噪比的输入条件下也具有较强的鲁棒性。; 高纯张玲华; 关键词：计算复杂度数字助听器回声消除

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江苏省高校自然科学研究项目(13KJA510003)