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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA08024)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：林维明洪翠温步瀛更多>>
相关机构：福州大学更多>>
发文基金：福建省农科院青年科技人才创新基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降法
  • 1篇下降法
  • 1篇风电
  • 1篇风电场
  • 1篇OL
  • 1篇S-R
  • 1篇出力
  • 1篇出力预测

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇温步瀛
  • 1篇洪翠
  • 1篇林维明

传媒

  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进OLS-RBF神经网络模型的短期风电场出力预测被引量：6
2012年
介绍了基于正交最小二乘(OLS)方法构造径向基函数(RBF)神经网络模型的基本思想,分析了传统OLS-RBF模型对基函数宽度初值的敏感性。采用梯度下降法调整和确定基函数宽度初值,有效降低其对网络的影响。以风电场的风速和环境温度作为预测输入,分别采用改进模型与传统模型对福建某沿海风电场的短期出力进行了预测,研究结果表明,改进的OLS-RBF模型预测结果更加准确,精度较高。
洪翠温步瀛林维明
关键词：梯度下降法风电
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共1页<1>
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