中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(0914ZTB148)
- 作品数：3 被引量：17H指数：1
- 相关作者：曹洁吴迪李伟郑景润更多>>
- 相关机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 音视频信息融合的说话人跟踪算法研究被引量：1
- 2012年
- 针对单独的音频和视频信息跟踪的缺陷,提出了一种音视频信息融合的粒子滤波跟踪算法。采用闭环跟踪框架,分为底层跟踪、融合、重要性粒子滤波、跟踪输出和反馈五个环节。底层跟踪环节利用说话人脸部肤色信息进行均值漂移跟踪的同时,利用说话人声音信号到达麦克风阵列的时间延迟进行跟踪定位;融合环节对这两者得到的跟踪信息进行整合,得出基于音视频信息融合的重要性函数和融合似然模型;滤波环节利用重要性粒子滤波算法对融合的数据进行滤波处理;跟踪环节根据滤波结果对说话人进行跟踪;反馈环节将跟踪结果动态反馈给人脸肤色跟踪和声源定位跟踪模块。流程化的闭环处理过程保证了算法的实时性。最后,采用AMI会议语料库对该算法进行测试,结果表明该算法平均误跟率仅为9.32%,比使用单一音频或视频信息的跟踪算法稳定性好、准确性高。
- 曹洁郑景润
- 关键词：声源定位均值漂移
- 智能环境下基于核相关权重鉴别分析算法的多特征融合人脸识别被引量：1
- 2013年
- 针对智能会议环境下基于单模特征的人脸识别的识别率低、鲁棒性差的问题,提出了一种在智能会议室环境下基于核相关权重鉴别分析(KRWDA)算法的融合全局和局部特征的多特征融合人脸识别方法。基于相关权重鉴别分析算法并结合核方法,提出了一种核相关权重鉴别分析算法,有效解决了小样本问题。利用全局特征和局部特征在识别时所描述的内容和作用的互补性在特征层融合两种特征,全局信息和局部信息分别采用离散余弦变换和Ga-bor小波变换提取。在AMIES2016数据库上的仿真实验表明,本文所提出的方法可以有效地提高系统身份识别的正确率。
- 吴迪曹洁
- 关键词：计算机应用
- 基于鉴别能力分析和LDA-LPP算法的人脸识别被引量：15
- 2012年
- 针对人脸识别中的DCT系数选择问题和如何从全局和局部同时提取识别特征的问题,提出了一种基于鉴别能力分析和LDA-LPP的人脸识别算法。即先对人脸图像进行DCT变换,利用鉴别能力分析方法进行DCT系数的选择,融合LDA和LPP降维技术进行降维处理,不仅可以保持数据的全局性,同时也能够保持数据的局部性。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验表明,本文方法可以选择有效的DCT系数,明显提高了识别精度和鲁棒性。
- 曹洁吴迪李伟
- 关键词：计算机应用离散余弦变换线性鉴别分析局部保持投影
