上海市教育委员会创新基金(11YZ240)
- 作品数：4 被引量：38H指数：1
- 相关作者：王双成杜瑞杰冷翠平刘颖高瑞更多>>
- 相关机构：上海立信会计学院中央民族大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法被引量：1
- 2016年
- 相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器是一种特殊的动态贝叶斯分类器,在该分类器中,属性和类均构成马尔科夫链,通过朴素贝叶斯网络结构将这些马尔科夫链组合在一起形成分类器结构,从而使相关指标的动态和静态信息均能得到充分的利用,并将其用于宏观经济风险时滞影响分析。实验结果证明该分类器在时滞影响分析方面更加可靠和实用。
- 冷翠平王双成高瑞
- 关键词：宏观经济风险马尔科夫链
- 经济增长影响因素分析的动态贝叶斯网络方法
- 2013年
- 给出了影响经济增长相关因素分析的多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器方法,该方法基于属性对类的识别能力进行指标之间的影响计算.在分类器中,属性和类均构成马尔科夫链,并通过朴素贝叶斯网络结构将这些马尔科夫链组合在一起形成分类器结构,这将使相关指标的动态和静态信息均能得到充分的利用,从而使影响分析更加可靠和实用.
- 王辉谭国苹王双成
- 关键词：经济增长动态贝叶斯网络分类器马尔科夫链
- 基于三对角矩阵的完全贝叶斯分类器研究被引量：1
- 2015年
- 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引入平滑参数,通过对平滑参数的调整来实现分类器的优化。使用UCI数据的实验结果显示,经过优化的连续属性完全贝叶斯分类器具有良好的分类准确性。
- 冷翠平王双成杜瑞杰
- 关键词：朴素贝叶斯分类器三对角矩阵
- 连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化被引量：37
- 2012年
- 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性.
- 王双成杜瑞杰刘颖
- 关键词：高斯核函数
