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国家自然科学基金(60871078)

作品数:3 被引量:20H指数:2
相关作者:唐延东田建东郑群辉更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇图像
  • 1篇底图
  • 1篇点检测算法
  • 1篇眼底
  • 1篇眼底特征
  • 1篇眼底图像
  • 1篇噪声
  • 1篇视盘
  • 1篇统计信息
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化系
  • 1篇自动化系统
  • 1篇响应函数
  • 1篇矩阵
  • 1篇均值
  • 1篇基于图像
  • 1篇椒盐
  • 1篇椒盐噪声

机构

  • 3篇中国科学院
  • 3篇中国科学院研...

作者

  • 3篇唐延东
  • 1篇郑群辉
  • 1篇田建东
  • 1篇朱琳琳

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Boundary Detection Using Open Spline Curve Based on Mumford-Shah ModelBoundary Detection Using Open Spline Curve Based on Mumford-Shah Model被引量:1
2009年
LI Xiao-MaoZHU Lin-LinTANG Yan-Dong
关键词:自动化系统
基于图像统计信息的去椒盐噪声算法被引量:4
2009年
提出了一种基于图像统计信息的去椒盐噪声算法。该方法利用图像中心像素邻域的均值和方差来消除图像中椒盐噪声的影响。首先给出了这种算法的基本原理和实现,然后分别应用中值滤波算法、自适应中值滤波算法以及该算法对有椒盐噪声污染的图像进行滤波,并对实验结果进行比较和分析。实验结果表明,该方法不仅能够消除椒盐噪声,而且能够保持图像的特征信息。最后,对这种算法复杂度也进行了计算分析,并将其和中值滤波算法以及自适应中值滤波算法的复杂度进行了比较,证明该算法比中值滤波算法以及自适应中值滤波算法的复杂度低。
郑群辉唐延东
关键词:椒盐噪声图像去噪均值
基于眼底特征的视盘自动检测
眼底图像中视盘的大小等特征是青光眼等眼科疾病的重要诊断依据,视盘的检测是眼底图像处理中的重要任务。本文提出了一种基于眼底结构特征的视盘检测方法。首先,对眼底图像进行管状目标增强,通过对多尺度高斯滤波的Hessian矩阵特...
朱琳琳唐延东
关键词:眼底图像HESSIAN矩阵
文献传递
基于几何特征的快速高精度角点检测算法被引量:15
2009年
角点检测应用十分广泛,是许多计算机视觉任务的基础。本文提出了一种快速、高精度的角点检测算法,算法简单新颖,角点条件和角点响应函数设计独特。和以往不同的是:算法在设计上考虑的是角点的局部几何特征,使得处理的数据量大为减少,同时能够很好地保证检测精度等其他性能指标。通过和广泛使用的SUSAN算法、Harris算法在正确率、漏检、精度、抗噪声、计算复杂度等方面进行综合比较,结果表明该算法无论对人工合成图像还是对自然图像均具有良好的性能。
田建东唐延东
关键词:角点检测角点响应函数
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