厦门市科技计划项目(3502Z20055003)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：王博亮王雷楚宇燕刘峰黄晓阳更多>>
- 相关机构：厦门大学中国工商银行股份有限公司更多>>
- 发文基金：厦门市科技计划项目国家自然科学基金卫生部科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 聚类分析在舌苔舌质分离中的运用被引量：11
- 2007年
- 舌苔舌质分离是中医舌诊计算机自动分析系统中重要的一个环节.本文研究了聚类分析算法在舌质舌苔分离过程中的运用.在舌象分割完成后,对舌象图像用聚类分析的方法进行舌苔舌质分离处理.聚类算法通过迭代,把特征相似的点作为一类,划分出特征不同的几类,从而分离出舌苔和舌质.通过实验,并和阈值分离算法进行比较,聚类算法有很好的自适应性和准确性,在差异变化很大的不同图像中都能有较好的效果.
- 刘峰王博亮黄晓阳
- 关键词：图像处理舌诊聚类K-MEANS
- 效果良好的舌像自动分割算法被引量：1
- 2008年
- 为客观、科学地模拟中医舌诊诊断过程,首先需要进行有效的舌像分割。利用舌体在HSV和RGB两个色彩空间中六个色彩分量的特点,设计出锐化公式并利用自适应阈值分割算法思想,从而实现分割目的。由1000多幅不同舌像的分割效果可知,该种算法分割良好,健壮性好。此结果为实现舌体分析奠定了基础。
- 王雷王博亮楚宇燕
- 关键词：舌像分割自适应阈值
- 舌诊信息化过程中的质苔分离方法被引量：4
- 2007年
- 应用计算机分析舌像,在舌像信息辅助下推断中医证型的过程中,实现舌质、舌苔区域的自动化分离是前提条件,分离结果直接影响到后续舌质、舌苔颜色分类识别的质量,最终影响证型推断的准确性。在质苔分离实验中采用两种方法,即基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法和基于彩色特征组合的分割方法,根据两者各自特点,综合叠加运用这两种方法,有效的解决质苔分离问题。
- 楚宇燕王博亮王雷
- 关键词：HSV色彩空间
