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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ120513)

作品数:3 被引量:8H指数:1
相关作者:王兴苗春生汪瑶江燕如王介君更多>>
相关机构:南京信息工程大学教育部更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家科技支撑计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇图形处理器
  • 2篇外推
  • 2篇处理器
  • 1篇地面站
  • 1篇异构
  • 1篇异构计算
  • 1篇语言
  • 1篇闪电
  • 1篇台站
  • 1篇外推算法
  • 1篇温度
  • 1篇雷达
  • 1篇GPU
  • 1篇ID
  • 1篇并行化
  • 1篇并行化计算
  • 1篇并行计算
  • 1篇OPENCL

机构

  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇教育部

作者

  • 3篇王兴
  • 2篇苗春生
  • 1篇樊仲欣
  • 1篇孙宁
  • 1篇王介君
  • 1篇江燕如
  • 1篇汪瑶

传媒

  • 2篇计算机与现代...
  • 1篇气象科技

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于OpenCL的雷达外推算法改进与优化被引量:1
2014年
基于雷达资料的外推是临近预报中重要的方法之一,随着全国气象雷达网络建设规模的不断提高以及观测资料精细化程度的提升,基于区域乃至全国雷达拼图的外推预报,每次计算都需花费大量时间,甚至滞后于每6分钟一次的资料观测频次。为解决传统外推算法运算复杂度高,实时性差的问题,运用OpenCL构建基于GPU的异构计算模型对外推算法进行并行化改进。然后逐步分析影响算法性能的瓶颈,并通过改进和测试数据比对,阐述算法优化的过程。其中,内存与线程的映射优化、合理利用局部存储器作为高速缓存以及隐藏CPU执行时间等方法不仅对本算法的执行效率带来显著提升,也可为其他基于OpenCL异构计算的优化提供参考。以AMD Graphic Core Next和Northern Islands二代GPU架构作为测试平台,并以Intel CPU并行计算作为测试参考,测试结果表明,改进后的算法在硬件同等功耗的情况下,计算性能提升15~22倍。
王兴苗春生王秀君樊仲欣
关键词:并行化计算异构计算图形处理器
基于GPU的交叉相关外推并行化算法被引量:1
2014年
为克服交叉相关外推算法时间复杂度高、运算时间过长的缺点,提出一种基于GPU的快速并行化算法,应用于地闪落点的外推预测。首先分析串行的算法流程,然后对算法进行并行化分析设计,再针对AMD系列GPU硬件架构特点,运用OpenCL技术从主存与设备内存之间的数据传输、显存访问模式等方面对算法进一步优化。最后将地闪监测实况数据与本算法外推计算结果进行比对,分析不同精度下串行与并行算法的计算效率。实验结果表明,该算法充分利用GPU强大的并行计算能力,计算速度提高了近17倍。
王兴王介君孙宁汪瑶
关键词:图形处理器并行计算
台站温度质量控制中IDW算法改进及应用被引量:6
2014年
在反距离加权插值算法的基础上,结合气象上温度随高程的变化,以及各测站垂直方向上温度场与气压场的关系,对国内地面气象观测站的温度数据进行插值算法改进。然后,从搜索半径与距离权重系数的关系,以及参与插值站点数量与距离权重系数的关系两个方面进行试验数据分析,试图找出相对最佳的算法参数和最小的插值误差。最后,将改进的算法应用到温度观测数据的质量控制中。结果表明:改进后的算法可明显改善因近地面逆温造成的插值误差,在台站分布较密集的我国中东部地区,温度质量检验的灵敏度可达到1至5摄氏度。
王兴苗春生江燕如汪瑶
共1页<1>
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