国家自然科学基金(U1204618)
- 作品数：29 被引量：71H指数：5
- 相关作者：朱思峰柴争义顾翠伶崔永锋沈连丰更多>>
- 相关机构：周口师范学院东南大学天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学社会学更多>>
- 正态模糊数型多属性群决策方法及应用被引量：2
- 2015年
- 针对决策属性值为正态模糊数、决策属性权重完全未知的模糊多属性决策问题给出一种解决方案.依据正态模糊数的期望与方差,提出一种分值函数,并以此把正态模糊型的专家权重转化为精确权重.将正态模糊数转化为区间数,建立优化模型,求得决策属性的权重,借助Topsis思想求解区间型模糊多属性决策问题,计算简单.实例验证新方法的可行性和有效性.
- 顾翠伶王亚子
- 关键词：多属性决策区间数
- 夜间不定车速环境下的优化调度模型分析
- 2016年
- 在车辆调度的过程中,夜间环境下对车辆行驶状况的影响因素较多,车速不定,车辆调度的非线性将大大增加,传统的车辆调度模型应用到夜间环境下时,存在调度误差大,耗时严重的问题。提出基于模拟退火-遗传算法的夜间不定车速环境下的调度方法。利用模拟退火算法处理非线性问题的优势,结合遗传算法的优化求解功能,建立基于模拟退火-遗传算法的车辆优化调度模型,针对该模型求解,获取车辆调度的最优值,实现夜间不定车速环境下的优化调度。实验结果表明,利用GA-SA进行夜间不定车速环境下的优化调度,能够缩短调度时间,缓解车辆运行过程中的拥堵,极大提高了车辆运行速度,满足车辆调度的实际需求。
- 崔永锋周丁丁
- 关键词：车辆调度遗传算法模拟退火算法
- 高校数字校园数据质量管理平台构建研究
- 2014年
- 为了解决高校数字校园建设中数据集成平台的数据质量问题,提出了数据质量管理平台的构建方式.首先分析了数据质量问题产生的原因,然后分析了数据质量管理平台的技术需求,提出了数据质量管理平台整体框架,并对框架中的构件进行了分析研究.
- 刘伟崔永锋
- 关键词：数字校园数据质量管理平台
- DVFS节能算法的改进研究
- 2013年
- 不断增长的能源消耗已经成为制约云计算发展的瓶颈。指出了DVFS节能贪婪算法的局限性,针对降低能耗与保持处理器运算能力的矛盾,提出了一种改进的节能算法GEDT(Globle Energy-Deadline Tradeoff)。该算法通过最优松弛系数的计算,约束处理器在运行不同任务时降低频率的幅度。实验仿真结果显示,在满足任务最迟截止时间的同时,GEDT算法具有较优的节能效果。
- 周航秦东霞
- 关键词：DVFS服务器集群节能技术
- 两类带有接种的H7N9禽流感模型被引量：4
- 2016年
- 为了评价家禽和人接种抗H7N9疫苗对预防和控制H7N9禽流感的效果,建立了两类带有接种的H7N9禽流感模型,分析了模型的稳定性,比较了两种接种措施的控制效果,得出的主要结论:人接种抗H7N9疫苗不会消灭H7N9禽流感,而家禽接种抗H7N9疫苗可以通过加强接种力度消灭H7N9禽流感;进一步从数值分析上,人接种抗H7N9疫苗能快速降低感染H7N9禽流感的人数,在短期内控制人群感染发病上效果更好,因此积极研发人和家禽使用的抗H7N9疫苗是有意义的.
- 陈娜刘云芳朱思峰
- 关键词：接种稳定性分析
- 我国人才资本投资与经济增长的向量误差修正模型被引量：2
- 2013年
- 通过对我国1980-2011年间的人才资本投资与经济增长的有关数据进行Johansen协整检验、单位根检验,建立了人才资本投资与经济增长的协整方程,构建了人才资本投资与经济增长的向量误差修正模型,从而得出二者之间的长期依赖、短期波动及格兰杰因果关系等结论.
- 刘喜怀
- 关键词：向量误差修正JOHANSEN协整检验人才资本投资
- 基于理想解的灰色模糊多属性群决策方法
- 2014年
- 将灰色理论与模糊数学理论相结合,同时考虑模糊性和灰性,建立基于理想解法的灰色模糊多属性群决策方法.群体中各个专家对决策的评价都用灰色三角模糊数表示.然后把专家群体的意见进行集结,得到专家群体判断决策矩阵,将复杂的灰色模糊群体决策问题转化为一般的多属性决策问题,再利用理想解法求得最佳的决策方案.最后给出实例分析,说明本文方法的有效性和合理性.
- 顾翠伶何奇龙
- 关键词：理想解
- 运动汽车图像静态视点平滑特征优化仿真被引量：3
- 2014年
- 由于运动汽车图像在特征采集过程中,汽车处于高速运动状态,采集的过程无法与汽车完全同步,造成汽车的特征像素分量在高速运动中丢失,产生较大的像素运动噪声,使得汽车图像边缘高频特征因为运动干扰而模糊。传统的平滑过渡方法在对运动汽车图像进行平滑处理时,按照图像中像元灰度值计算突变特性,但受到像素丢失与噪声无法抑制的影响,无法解决运动汽车图像高频分量对图像像元灰度值的干扰问题。提出基于替身运动DR算法的运动汽车图像静态视点平滑过渡方法,用替身像素描述汽车在场景中的运动特征,替身像素在场景中运动并同其它汽车的替身进行交互,采用局部化的车辆模型提高运动汽车场景的逼真度,通过依据替身运动的平滑过渡算法完成归一化线性运动汽车图像静态视点的平滑过渡,解决了运动汽车图像的平滑过渡问题。实验结果说明,所提方法可确保运动汽车图像边缘锐化,有效处理平滑噪声和锐化边缘。
- 刘伟崔永锋吴相林
- 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配被引量：7
- 2013年
- 针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下,该算法可以获得更大的总数据传输率,同时具有较快的收敛速度,能够得到较优的功率分配方案,进而提高频谱利用效率。
- 柴争义陈亮朱思峰沈连丰
- 关键词：认知无线网络免疫克隆OFDM功率分配
- 认知无线网络中基于免疫优化的比例公平资源分配被引量：2
- 2013年
- 针对认知无线网络中基于OFDM技术的资源分配,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法.算法采用两阶段资源分配方法,即先将子载波分配给用户,然后基于免疫优化算法给不同的子载波分配功率.此外,算法充分考虑了主用户可容忍的干扰约束及次用户对资源的比例需求,更符合实际要求.根据问题本身特点,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子.仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰等约束下,本算法可以获得较高的数据吞吐量,并保证次用户对资源需求的公平性.
- 柴争义刘冉王颖锋朱思峰
- 关键词：认知无线网络免疫克隆OFDM资源分配比例公平
