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国家自然科学基金(91130024)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:许春玲范志刚宋应文邓伟辉颜卓更多>>
相关机构:中国科学院上海高等研究院北京应用物理与计算数学研究所中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院重点部署项目上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇网络
  • 1篇协同过滤
  • 1篇机器学习算法
  • 1篇加速比
  • 1篇惯性约束
  • 1篇PARTIC...
  • 1篇RANK
  • 1篇SOURCE
  • 1篇DIFFUS...
  • 1篇HADOOP
  • 1篇ITERAT...
  • 1篇IVE
  • 1篇并行化
  • 1篇大数据
  • 1篇A-T
  • 1篇MATRIX...
  • 1篇VARIAN...
  • 1篇PRECON...
  • 1篇STRUCT...

机构

  • 1篇北京应用物理...
  • 1篇中国科学院上...
  • 1篇中国科学院重...
  • 1篇苏州富米信息...

作者

  • 1篇刘兴平
  • 1篇宋应文
  • 1篇范志刚
  • 1篇颜卓
  • 1篇邓伟辉
  • 1篇许春玲

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇Chines...
  • 1篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Matrix-Free Physics-Based Preconditioned Krylov Subspace Methods for 2D Particle Transport Problem
<正>Source iteration is a iterative process usually used to solve the particle transport problem. For physical ...
Tong-Xiang GuYan-Hua CaoMao-Sheng LiXing-Ping Liu
关键词:MATRIX-FREE
文献传递
An efficient block variant of robust structured multifrontal factorization method
2013年
Based on the two-dimensional three-temperature (2D3T) radiation diffusion equations and its discrete system, using the block diagonal structure of the three-temperature matrix, the reordering and symbolic decomposition parts of the RSMF method are replaced with corresponding block operation in order to improve the solution efficiency. We call this block form method block RSMF (in brief, BRSMF) method. The new BRSMF method not only makes the reordering and symbolic decomposition become more effective, but also keeps the cost of numerical factorization from increasing and ensures the precision of solution very well. The theoretical analysis of the computation complexity about the new BRSMF method shows that the solution efficiency about the BRSMF method is higher than the original RSMF method. The numerical experiments also show that the new BRSMF method is more effective than the original RSMF method.
左宪禹莫则尧谷同祥
二维三温能量方程求解MPI-OpenMP并行算法研究
2015年
二维三温能量方程的求解是惯性约束聚变(ICF)的核心问题。随着ICF问题规模的不断扩大和计算机性能的飞速提升,现有的并行算法和软件包已经不再适用。提出了二维三温能量方程的MPI-Open MP并行求解算法,该算法上层使用MPI进程进行通信,下层使用Open MP多线程进行核心计算,不但能够适应大规模问题的求解,而且还表现出很好的扩展性和加速比。实验表明,算法在网格规模大小为106的实际物理模型的模拟求解中,48个MPI进程192个Open MP线程可以得到39.53倍的加速比;并且随着参与计算的处理器核数的增加,加速比将大幅度地提高。
邓伟辉宋应文刘兴平颜卓
关键词:加速比
机器学习算法的网络大数据级应用实践被引量:5
2012年
提出了基于hadoop平台的关于大数据级协同过滤推荐系统的一系列关键技术和实践。前期大数据处理平台hadoop的搭建,包括底层的硬件平台以及基于hadoop的数据处理工具;以基于物品的协同过滤推荐算法———slopeone算法为核心实现了协同过滤推荐并设计了整套实验流程,实验选择了一个具有代表性开放数据源作为处理对象,最后地实验结果给出了预测的均方根误差以及实验的耗时和数据量等指标。
许春玲范志刚宋应文
关键词:大数据HADOOP协同过滤
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