国家自然科学基金(60473002)
- 作品数：6 被引量：82H指数：5
- 相关作者：李锦涛王斌孙春明徐燕张森更多>>
- 相关机构：中国科学院华北电力大学首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于多摄像机的人体步态跟踪方法被引量：2
- 2008年
- 研究步态跟踪的关键技术,提出一种比较鲁棒的多摄像机自校正跟踪方法,该方法结合卡尔曼滤波预测技术、标记点轨迹平滑性和多视角几何关系对标记点的运动轨迹进行跟踪。将该方法应用于三维人体步态重构,并与商业系统Vicon做对比实验。实验表明,该方法可以获得较精确的步态数据,能够满足人体步态分析的需求。
- 胡琴王文中夏时洪刘任任李锦涛
- 关键词：运动捕获摄像机定标
- Entropy Coding Based On Code-Value Compact Memory Structure for AVS Video Coding Standard
- ＜正＞Entropy coding based on k-th order Exp-Golomb （EGk） codes is a key part in the new AVS video coding standar...
- Lejun YuFeng DaiYongdong ZhangJintao Li
- 文献传递
- Shape Matching in Pose Reconstruction Using Shape Context
- Recovery of 3D body pose is a fundamental problem for human motion analysis in many applications.This paper in...
- Chungang Hao 1
- Improved Fractional Pixel Motion Estimation Algorithm for H.264/AVC
- ＜正＞In H.264/AVC fractional pixel motion compensation is adopted in order to achieve more accurate motion descr...
- Yanfei ShenFeng DaiYongdong ZhangJintao Li
- 关键词：FRACTIONALPIXELMOTIONH.264
- 文献传递
- 图像检索中一种有效的SVM相关反馈算法被引量：15
- 2007年
- 提出受限随机选择方法.首先对图像进行相似性排序;然后使用一个阈值限定随机选择的范围;最后在该范围内进行划分,在子范围内通过随机选择来扩大训练样本,较好地解决了小样本问题.另外,动态计算多个SVM分类器的权值,融合分类结果,较好地解决了相关反馈过程中用户的不同喜好问题.实验结果表明了该方法的有效性.
- 周建新高科李锦涛张勇东唐胜
- 关键词：SVM
- 知识增益：文本分类中一种新的特征选择方法被引量：6
- 2008年
- 特征选择在文本分类中起重要的作用。文档频率(DF)、信息增益(IG)和互信息(MI)等特征选择方法在文本分类中广泛应用。已有的实验结果表明,IG是最有效的特征选择算法之一,该方法基于申农提出的信息论。本文基于粗糙集理论,提出了一种新的特征选择方法(KG算法),该方法依据粗糙集理论关于知识的观点,即知识是分类事物的能力,将知识进行量化,提出知识增益的概念,得到基于知识增益的特征选择方法。在两个通用的语料集OHSUMED和NewsGroup上进行分类实验发现:KG算法均超过IG的性能,特别是在特征空间的维数降到低维时尤其明显,可见KG算法有较好的性能;
- 徐燕王斌李锦涛孙春明
- 关键词：计算机应用中文信息处理文本分类粗糙集信息检索
- 基于词条频率的特征选择算法研究
- 特征选择是解决文本分类中特征空间高维性的难题的有效方法。在文本分类中经常用到的自动特征选择方法都将词条在文档中出现一次和出现多次的情况同等对待,因而忽略了词条频率(TF)信息。本文提出了加入TF信息的改进的特征选择方法,...
- 徐燕孙春明王斌李锦涛
- 关键词：文本分类
- 文献传递
- 一种有效的体育视频目标跟踪算法被引量：7
- 2006年
- 论文研究了面向体育视频的运动目标跟踪技术,提出了一种最优化的混合跟踪方法。首先,采用粒子滤波算法来预测运动目标的初略位置,通过比较预测位置上的目标同目标模型之间的相似度,当相似度小于一定的阀值时,认为目标运动模型发生了根本变化,需要启用新的运动模型;当相似度大于一定的阀值时则认为目标运动模型没有发生大的变化,不需要启用新的运动模型,通过这种方式找到目标的最优化运动模型。最后将最优化的运动模型用于基于核的均值转移算法中,从而获得运动目标的精确位置。
- 熊文平李锦涛张勇东刘金刚
- 关键词：体育视频粒子滤波
- 不均衡数据集上文本分类的特征选择研究被引量：20
- 2007年
- 文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术.文本分类中数据集的不均衡问题是一个在实际应用中普遍存在的问题.如何在不影响整体分类性能的基础上,提高稀有类别的分类效果是解决不均衡数据集问题的基本要求.从特征选择的角度出发,提出选择具有较强类别信息的词条是提高稀有类别分类性能的关键.一般而言,具有较强类别信息的词条不是高频词,甚至有倾向于稀有词的趋势.提出了解决不均衡数据集问题的一个途径--构造形如DFICF的特征选择方法.在Reuters语料上进行实验,实验结果表明该特征选择方法的效果比IG,DF都要好,特别是在微平均指标上.从而表明该方法对稀有类别的分类效果有明显的改进.
- 徐燕李锦涛王斌孙春明张森
- 关键词：不均衡数据集文本分类信息检索
- 文本分类中特征选择的约束研究被引量：33
- 2008年
- 特征选择在文本分类中起重要的作用.文档频率(DF)、信息增益(IG)和互信息(MI)等特征选择方法在文本分类中广泛应用.已有的实验结果表明,IG是最有效的特征选择算法之一,DF稍差而MI效果相对较差.在文本分类中,现有的特征选择函数性能的评估均是通过实验验证的方法,即完全是基于经验的方法,为此提出了一种定性地评估特征选择函数性能的方法,并且定义了一组与分类信息相关的基本的约束条件.分析和实验表明,IG完全满足该约束条件,DF不能完全满足,MI和该约束相冲突,即一个特征选择算法的性能在实验中的表现与它是否满足这些约束条件是紧密相关的.
- 徐燕李锦涛王斌孙春明张森
- 关键词：文本分类信息检索信息增益互信息
