国家教育部博士点基金(20130094110010)
- 作品数：41 被引量：175H指数：8
- 相关作者：苏怀智杨贝贝范振东杨孟钱程更多>>
- 相关机构：河海大学雅砻江流域水电开发有限公司黄河上游水电开发有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省杰出青年基金更多>>
- 相关领域：水利工程一般工业技术建筑科学文化科学更多>>
- 基于因子分析法的某大坝导流洞堵头处裂缝成因分析被引量：3
- 2015年
- 针对传统大坝安全监控中监测效应量与应变量之间相关性不足且应变量间的非线性相关关系问题,通过因子分析法,揭示了裂缝开合度与各影响因素的关系。实例应用表明,因子分析法应用于大坝导流洞堵头的裂缝成因分析中,通过因子载荷阵和因子旋转阵寻找裂缝监测资料的公共因子,确定影响大坝裂缝开合度的主要因素及其影响程度,与实测结果较吻合。
- 李星储冬冬冯树荣冯龙龙
- 关键词：大坝裂缝
- 高心墙堆石坝变形四维信息模型及其构建方法研究
- 借鉴建筑信息模型的理念,提出了高心墙堆石坝变形四维信息模型。该模型是以大坝三维几何模型为载体,加载大坝材料、施工、运行管理、监测和变形数值分析等信息,实现了对高心墙堆石坝变形相关信息的集成管理;在此基础上,对模型的构建策...
- 顾冲时黄浩陈波
- 关键词：建筑信息模型信息共享IFC标准
- 文献传递
- 基于改进的PSO-SVM法的大坝安全非线性预警模型研究被引量：16
- 2014年
- 针对常用的大坝安全预警模型存在的不足,将改进的粒子群(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合,建立了基于改进的PSO-SVM法的大坝安全非线性预警模型,即利用粒子群算法对支持向量机模型的参数进行寻优,同时为防止粒子群寻优过程陷入局部最优点,引入了位置因子和速度因子,并通过实例应用做了比较。结果表明,改进后的模型有效摆脱了粒子群陷入局部最优点,且具有更好的非线性拟合能力和泛化能力,可用于复杂大坝安全非线性预警建模。
- 范振东崔伟杰郭芝韵张毅
- 关键词：大坝安全预警模型支持向量机粒子群算法
- 基于相空间重构的大坝服役性态小波支持向量机预测模型被引量：4
- 2016年
- 通过支持向量机与相空间重构、小波分析、粒子群算法等的组合应用,充分考虑大坝原型监测数据特征,开展了大坝变形性态预测模型研究。为提升模型的抗噪能性,首先利用小波分析工具对监测数据序列进行时频分解,对分解所得的高频子序列实施阈值去噪处理;进而在借助混沌相空间重构技术,计算各子序列延迟时间与嵌入维数的基础上,重构各子序列的相空间。依据去噪和重构后的变形子序列,建立大坝变形性态支持向量机预测模型。考虑到支持向量机惩罚因子与核函数参数对模型预测精度影响显著的特点,引入粒子群算法,并通过支持向量机的参数寻优,进一步提高了模型的预测精度。工程实例分析表明,相空间重构的大坝变形性态小波支持向量机预测模型具有较强的抗噪和泛化能力,且能够更好地辨识蕴含于大坝原型监测数据中的时频非线性特征,更利于大坝变形性态的精准预测。
- 杨贝贝
- 关键词：大坝安全相空间重构小波分析支持向量机
- 基于窗技术的多孔介质材料力学性质的数值均匀化方法
- 2015年
- 相比解析均匀化方法,数值均匀化可以精细模拟表征元模型的受载过程和复杂力学行为,从本质上识别材料的有效力学性质,然而,当模型边界单元存在孔隙时,易使边界不满足线性位移边界条件,导致求解过程收敛较困难.为此,受自洽解析均匀化方法的启发,本文提出了"窗技术"优化方法,即通过增加外围基质"窗体"优化随机表征元网格模型,借助采用的表征元模型重构方法和数值网格离散方式,建立了更易非线性求解的表征元网格模型,基质窗体的性质由自洽方法迭代获得,从而发展了多孔介质材料有效力学性质的数值均匀化方法.在此基础上,探讨了窗体基质宽度和实际有效力学性质的关系;并以砂浆力学性质试验数据为依据,验证了方法的可行性和有效性.结果表明,文中方法可以可靠地模拟多孔介质材料表征元模型的受载响应,获得其有效力学性质.
- 胡江苏怀智马福恒
- 关键词：多孔材料力学性质基质
- 杭州下沙土体微观表面特征的试验与分析
- 2017年
- 土体的微观表面特征试验对土体的宏观力学性质及细微观物理化学性质具有重要影响。用低温氮气吸附法对杭州下沙的土体进行测试,分别测得典型黏土、典型粉土的比表面积和最可几孔径,并对试验结果进行分析,从微观上验证了土体的物理状态特性。试验结果可以作为沿海围垦施工中宏观地质勘察的参考依据。
- 秦鹏苏怀智秦植海高健
- 关键词：比表面积
- 基于灰色神经网络-加权马尔可夫链的大坝变形监控模型及预报研究被引量：7
- 2016年
- 大坝蓄水初期监测资料有限且波动性大,坝体结构处于适应变形的危险阶段。基于这种情况,结合灰色理论、神经网络和加权马尔可夫链理论的优点,构建灰色神经网络-加权马尔可夫链的大坝变形监控模型并对某碾压混凝土坝蓄水初期水平位移进行预测。结果表明,该模型解决了样本数据少、波动性大的问题,拟合效果较好,预测精度较高。
- 何启戴波
- 关键词：灰色神经网络
- 基于蛙跳算法与卡尔曼滤波的大坝位移预测模型优化
- 2016年
- 为提高传统大坝位移统计模型的预测能力,引入蛙跳算法和卡尔曼滤波等,基于最小二乘法确定统计模型回归系数,采用蛙跳算法对回归系数进行优化;运用卡尔曼滤波法将回归系数作为状态方程的状态向量,使预测模型能实时反映监测数据的变化。工程算例应用结果表明,基于蛙跳算法与卡尔曼滤波的大坝位移预测优化模型能有效提高统计模型的预测精度,可为大坝位移预测提供参考。
- 方正付浩雁杨贝贝郭英嘉
- 关键词：蛙跳算法卡尔曼滤波大坝安全
- 超高心墙堆石坝拱效应分析被引量：11
- 2015年
- 心墙拱效应会降低心墙竖向应力,诱发水平裂缝,从而产生水力劈裂,危害大坝安全,这在超高心墙堆石坝中尤为显著。以某300 m级高心墙堆石坝为研究对象,通过实测资料和有限元计算分析了坝体应力沉降规律,探讨了坝体材料对心墙拱效应影响状况及土拱作用较强的部位,进而评估了因拱效应导致水力劈裂的可能性和心墙应力传递随高程的折减情况。研究表明,心墙最大沉降的计算值略低于实测统计值,坝体内部没有出现拉应力;心墙坝基处下游部位拱效应影响较大,坝基以上部位心墙坝轴线处拱效应明显,基本不会因拱效应影响导致出现水力劈裂;拱效应受心墙与坝壳变形模量比和心墙泊松比影响较大;780 m高程以上部位土拱作用明显,导致上部应力向下传递的折减较大。
- 高昂苏怀智刘春高
- 关键词：高心墙堆石坝水力劈裂应力传递
- 混凝土结构开裂监测的PPP-BOTDA分布式光纤技术试验研究被引量：7
- 2016年
- 针对混凝土结构裂缝难从理论上准确预测这一问题,本文基于预泵浦光时域分析(PPPBOTDA)的分布式光纤传感技术,借助模型试验,研究了利用该技术实现混凝土结构开裂辨识和发展状况监测的可行性,建立了混凝土结构开裂监测的经验模型。试验研究表明,光纤布里渊频移随着光纤温度的升高而相应的增加,二者呈一次线性关系,其温度系数为0.375 4MHz/℃;光纤布里渊频移峰值与混凝土开裂位置具有很好的对应性,且峰值的大小可表征出裂缝的宽度,光纤与裂缝正交时其应变系数为0.050 8 MHz/με。
- 贾强强苏怀智冯龙龙杨孟
- 关键词：混凝土结构分布式光纤传感技术
