国家自然科学基金(60473034)
- 作品数：24 被引量：78H指数：6
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- 相关机构：中国计量学院绍兴文理学院西安交通大学更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 约简数据集的支持向量分类机算法被引量：1
- 2008年
- 支持向量机是当前智能计算研究领域的热点之一。基于支持向量机的大样本学习一直是一个非常具有挑战性的研究课题。对于分类问题给出一种基于相似度的约简数据集的方法。给出的新算法大大地减少了训练样本的数目和所求解的支持向量机算法的规模,有效地加快了支持向量机算法的训练速度。仿真实验表明:新算法较为简单、实用。
- 杨汝月潘星曹飞龙
- 关键词：支持向量机
- 无穷远点留数的计算与应用被引量：2
- 2007年
- 归纳了无穷远点∞留数的计算方法,探讨了无穷远点留数在计算闭路积分中的应用.
- 丁春梅
- 关键词：无穷远点孤立奇点留数
- 距离空间中的神经网络插值与逼近被引量：6
- 2008年
- 已有的关于插值神经网络的研究大多是在欧氏空间中进行的,但实际应用中的许多问题往往需要用非欧氏尺度进行度量.本文研究一般距离空间中的神经网络插值与逼近问题,即先在距离空间中构造新的插值网络,然后在此基础上构造近似插值网络,最后研究近似插值网络对连续泛函的逼近.
- 曹飞龙张永全
- 关键词：神经网络插值连续泛函
- 基于双密度小波变换的纹理图像检索被引量：9
- 2005年
- 为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波变换算法.该算法根据双密度小波分解变换的特点,从系数角度出发首先对子带进行组合,然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索.由于组合双密度小波变换采用了过采样,具有时移不变性,所以据此生成的算法具有特征数少、检索精度高等特点.对比实验结果表明,该算法的检索精度比单小波和双密度小波变换分别提高了10%和7%,性能最好的是一阶和二阶统计矩组合的方法.
- 尚赵伟张明新沈钧毅相明
- 关键词：图像检索纹理图像
- 球面散布数据点插值的误差估计
- 2009年
- 讨论球面上散布数据点插值的误差估计问题.一方面用深刻的新概念——正规生成集对插值节点集的特性进行刻画,同时给出它与基本系统、网格范数间的关系;另一方面得到了插值误差及导数的点态估计.
- 陈志祥
- 关键词：插值再生核HILBERT空间
- 一类两个相同部件并联的可修系统的稳定性被引量：1
- 2006年
- 研究一类两个相同部件并联的可修系统．使用泛函分析方法，特别是Banach空间上的线性算子理论，证明了严格占优本征值的存在性，以及系统解的渐近稳定性，线性稳定性和指数稳定性．
- 汪文珑
- 关键词：可修系统严格占优本征值渐近稳定性
- 分形插值函数的矩量及扰动误差估计被引量：1
- 2007年
- 研究分形插值函数的矩量积分问题.对于一类分形插值函数,给出了它在各阶区间上的(p,q)阶矩量积分的计算公式.此外,考虑含有扰动项的迭代函数系所产生的分形插值函数的矩量,讨论了扰动项对于矩量的影响,给出扰动前后矩量的误差估计式.
- 王宏勇曹飞龙
- 关键词：分形插值函数迭代函数系矩量
- 具单一休假的M/M/1排队模型的指数稳定性(英文)
- 2007年
- 研究具单一休假的M/M/1排队模型,使用泛函分析方法,特别是Banach空间上线性算子理论,证明了相应的动力算子的严格占优本征值的存在性,以及系统解的线性稳定性和指数稳定性.
- 汪文珑
- 关键词：占优本征值
- 关于插值神经网络的构造性被引量：14
- 2008年
- 神经网络插值问题是神经网络理论与应用的研究热点与难点之一.文中研究具有插值性质的前向神经网络的构造与逼近问题.对于一般的Sigmoidal激活函数和d维Euclid空间中的插值样本,分别构造了精确插值和近似插值的单隐层前向神经网络,研究这两类网络之间的偏差,并分别估计它们对目标函数的逼近误差,指出神经网络插值与一般代数多项式插值之间的本质差异.
- 谢庭藩曹飞龙
- 关键词：神经网络
- 多元Kantorovich算子的最优逼近类被引量：1
- 2006年
- 本文研究定义在单纯形上的多元Kantorovich算子逼近的正逆不等式与饱和定理,给出该算子在Lp(1≤p≤∞)空间的最优逼近类,即利用K-泛函的特征刻画分别满足‖Knf-f‖p=O(n-1) 与‖Knf-f‖p=o(n-1)的函数类．
- 丁春梅
- 关键词：KANTOROVICH算子饱和类正定理逆定理
