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国家高技术研究发展计划(2006AA052250)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
高闯
杨波
肖军
谷传纲
舒信伟
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相关机构:
上海交通大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
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高闯
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2008
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基于Pareto类遗传算法的平面叶栅多工况优化
被引量:4
2008年
将叶型参数化、试验设计方法、神经网络算法与Pareto类遗传算法相结合,发展了一种平面叶栅多目标优化设计方法.在该算法中,为提高优化效率,提出了并行神经网络算法和改进了NSGA-Ⅱ算法.以极小化三个工况点的总压损失系数为目标函数,将该优化方法应用于某平面叶栅多工况优化设计.与初始叶栅相比,优化后叶栅的总压损失系数在三个工况均有一定的减小,说明该优化方法是有效的。
舒信伟
谷传纲
杨波
肖军
高闯
关键词:
平面叶栅
神经网络
遗传算法
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