吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014131)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：郑山红李万龙侯丽鑫贺海涛韩冬更多>>
- 相关机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 本体领域综合概念相似度计算中的权重确定方法被引量：5
- 2014年
- 利用粗糙集及条件信息熵的相关理论,针对基于相似度计算的本体映射方法在相似度融合时权重过分依赖专家参与等问题,给出一种自动确定权重的策略,并通过实例验证了该方法的可行性.该方法充分考虑在信息量不确定情况下,用各属性对系统信息熵的影响程度确定各属性在当前信息系统中所占的权重,从而使本体的自动化映射和语义网的实时服务成为可能.
- 成锦晖郑山红李万龙岳绍敏
- 关键词：本体相似度概念相似度粗糙集信息熵
- 融合概念格约简的中文领域本体学习方法
- 2013年
- 在基于形式概念分析的中文领域本体学习中,为提高概念格构建效率,将概念格约简理论应用于概念格构建中。首先对基于语义依存分析获取的形式背景进行对象和属性约简,然后基于约简的形式背景采用Godin算法构造概念格,最后根据修复定理修复约简概念格,得到完整的概念格。通过有关对萝藦科植物的文本学习,得到一个萝藦科植物领域本体。实验结果表明,引入概念格约简理论,概念格的构建效率提高70%,进而提高了领域本体构建的效率。
- 侯丽鑫郑山红贺海涛赵辉韩冬
- 关键词：形式概念分析
