黑龙江省博士后基金(LBH-Z08200)
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨商业大学哈尔滨工业大学北京工业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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- 低溶解氧污泥微膨胀前后污泥硝化活性的对比研究被引量：11
- 2009年
- 为了研究低溶解氧微膨胀前后污泥硝化活性的变化,采用SBR反应器,平均DO浓度为0.6 mg/L^0.9 mg/L,测定污泥微膨胀前后污泥氧消耗速率曲线。结果表明:发生污泥微膨胀后,活性污泥对COD的去除能力有较大的提高,而对氨氮去除能力却有一定的下降。污泥微膨胀前后的氧消耗速率曲线显示,微膨胀前活性污泥总活性为67.72 mgO2/gVSS.h,其中硝化活性为43.12mgO2/g VSS.h,占其总活性的63.67%;而微膨胀后活性污泥总活性为90.49 mgO2/gVSS.h,其中硝化活性为23.98 mgO2/gVSS.h,占其总活性的26.51%。低DO成为微生物生长的限制性基质,污泥微膨胀的状态下,活性污泥中丝状菌成为优势菌种,而硝化细菌成为非优势菌种,污泥的总硝化活性降低。
- 左金龙王淑莹彭赵旭姜安玺刘洋彭永臻孙治荣
- 关键词：低溶解氧污泥微膨胀硝化硝化菌丝状菌
- 应用神经网络评价地下水脱氮效果被引量：1
- 2009年
- 为解决地下水硝酸盐污染,应用人工神经网络评价生物脱氮工艺硝酸盐的去除效率.采用工艺参数COD、NO3—N、NO2—N、MLSS、DO等作为输入节点,COD、NO3—N、NO2—N作为输出节点.神经网络实验结果显示神经网络能够较好地预报出水的水质参数,其预测结果与试验结果符合得较好.
- 左金龙
- 关键词：神经网络地下水脱氮
- 低溶解氧污泥微膨胀污染物去除性能的研究被引量：11
- 2009年
- 为了研究低溶解氧微膨胀状态下污染物的去除效果，采用SBR反应器，平均DO浓度为0．5—0．9mg／L，通过好氧／缺氧（O／A）的运行方式，对污染物处理效果进行研究。结果表明：低溶解氧丝状菌污泥微膨胀状态下，SVI可稳定控制在200mL／g左右，出水SS含量很低，COD去除率在80％以上，氨氮去除率90％以上，除磷效率在90％之上，出水水质良好，同时可以节约曝气量约46．7％。低溶解氧微膨胀状态下，可保证出水处理效果，污泥沉降性能影响小，同时可以节约动力费用。
- 左金龙王淑莹彭永臻彭赵旭姜安玺刘洋孙治荣
- 关键词：低溶解氧丝状菌污泥微膨胀污染物节能
