黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531058)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 相关作者：满春涛张礼勇张凯博金祯伊何进松更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学绥化学院黑龙江东方学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于GR64的无线数据传输模块的实现被引量：1
- 2009年
- 提出了一种无线数据传输模块的单片式解决方案,核心硬件采用GR64无线CPU,利用其开放的ARM9 CPU和存储器资源,结合集成开发环境M2mpower IDE内丰富的功能库函数,编制了内嵌式脚本控制程序,完成IP连接和数据传送.给出了部分硬件电路和脚本程序及实验方法.
- 满春涛赵欣张礼勇
- 关键词：GPRS
- SVPWM变频空调永磁同步压缩机控制系统被引量：6
- 2011年
- 针对目前轨道车辆变频空调控制器存储容量有限,不能支持列车通信,风速调节模式单一的问题,开发了一种以MN103SFE4G芯片为主要控制芯片,采用无速度传感器矢量控制方法对永磁同步压缩机进行控制的新型变频空调压缩机控制系统,提出了系统主电路、通讯电路、定子相电流检测和转子角速度估计的设计方案.选择id=0的速度电流双闭环矢量控制方法对永磁同步电机进行控制,基于MATLAB/SIMULINK软件平台搭建了永磁同步电机矢量控制的仿真模型,仿真结果证明了本文所设计的无速度传感器矢量控制系统模型的正确性和有效性,系统响应快速且平稳,具有超调量小,响应速度快等优点,为系统的硬件实现提供了理论依据.
- 满春涛张凯博金祯伊何进松
- 关键词：无速度传感器矢量控制
- 一种密度聚类模糊神经网络的建模方法被引量：3
- 2008年
- 针对仅依赖于输入输出样本数据的复杂系统建模问题,借鉴模式识别聚类分析的理论思想,提出了基于密度聚类提取样本数据模糊规则的理论和方法,通过密度聚类法提取样本数据输入输出变量间的内在规则,并根据密度聚类提取规则的特点,建立了基于密度聚类的模糊逻辑推理方法,确立了一种基于密度聚类的模糊神经网络(DFNN)模型结构。以石化过氧化氢异丙苯(CHP)分解反应过程为对象,进行了仿真建模比较分析,结果表明在模型精度和可靠性上,均优于基于C均值聚类提取规则的模糊神经网络(CFNN),验证了DFNN建模方法的有效性。
- 满春涛曹永成张礼勇
- 关键词：模糊神经网络模糊推理
- 改进的协同粒子群优化算法被引量：5
- 2010年
- 针对协同粒子群优化算法存在停滞,不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进的协同粒子群优化算法(CCPSO-Hk),该算法将混沌理论引入协同粒子群算法(Chaos PSO)中,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等改善了协同粒子群算法(Cooperate Particle Swarm Optimization)的性能.通过仿真验证算法的有效性.
- 满春涛盛桂敏
- 关键词：协同粒子群
- 水文信息分析及管理系统的设计
- 2010年
- 针对水文信息数据量大,更新速度快的特点,研究并设计了水文信息分析及管理系统。该系统利用VC++6.0作为开发工具,结合SQL Server2000数据库以及ADO数据库访问技术,实现了系统的设计要求。
- 满春涛王君
- 关键词：VC++6.0SQLSERVER用户管理
- RBF神经网络的异丙苯氧化系统建模与仿真被引量：2
- 2010年
- 针对径向基函数(RBF)神经网络隐含层节点中心难确定的问题,提出了一种RBF网络学习的新算法,将引入修剪技术的相减聚类算法(PTSC)和最近邻聚类算法相结合的算法,并对异丙苯氧化系统进行建模.仿真结果表明,该算法提高了网络的学习速度,有较强的泛化能力.
- 满春涛杨旭张礼勇
- 关键词：径向基神经网络最近邻聚类算法
- 一种引入随机摄动操作的新型复合粒子群优化算法被引量：2
- 2009年
- 针对传统粒子群优化算法不能根据实际问题自行选择参数,搜索后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于随机摄动的复合粒子群优化算法.该算法在利用简单遗传算法优选粒子群三个参数的基础上,根据粒子种群间的相互独立性,引入随机摄动操作,提高了解的精确度和算法的搜索效率,同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性,以避免陷入局部最优解.
- 满春涛王素菊张礼勇董秀洁
- 关键词：遗传算法
