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中国计量学院校立基金(XZ0443)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：徐东邵建林王翼飞王兰州更多>>
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相关领域：一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇计量学
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯神经网...

机构

  • 1篇上海大学
  • 1篇中国计量学院

作者

  • 1篇王兰州
  • 1篇王翼飞
  • 1篇邵建林
  • 1篇徐东

传媒

  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的预测蛋白质二级结构的模型—贝叶斯神经网络被引量：2
2006年
提出了一种新的基于贝叶斯神经网络(BNN)的蛋白质二级结构预测方法。计算结果表明,BNN的性能优于反向神经网络(BPNN),平均Q3精度在四组交叉证实数据集与测试数据集下分别提高了3.65%和4.01%;还提出了一种有效缩短马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟过程中“burn in”阶段的交叉证实初值选取方法。
邵建林徐东王兰州王翼飞
关键词：计量学蛋白质二级结构贝叶斯神经网络
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