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江苏省高校自然科学研究项目(07KJD520216)
作品数:
3
被引量:18
H指数:2
相关作者:
郝国生
巩固
黄永清
黄永青
吕俊怀
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相关机构:
徐州师范大学
中国矿业大学
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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理学
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决策树
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交互式遗传算...
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分类器
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改进遗传算法
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TSP
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CHI2算法
机构
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中国矿业大学
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巩固
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郝国生
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传媒
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年份
3篇
2009
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一种解决TSP的改进遗传算法
被引量:1
2009年
旅行推销员问题TSP(Traveling Salesman Problem)问题是组合优化中的经典NP难题,一些典型的遗传算法(GA)在求解TSP问题时的性能并不理想。提出基于"最小邻域接入法"CBMC(Connecting Based on Minimum Circle)思想的改进的遗传算法,并在算法中增加一些控制策略,与其他算法相比,获得了更好的性能和收敛速度。通过用中国33个省会的TSP问题对提出算法进行实验验证,结果证明了改进后的算法在收敛速度和收敛到最优解的概率都优于其他遗传算法。
巩固
胡晓婷
郝国生
黄永清
关键词:
TSP
遗传算法
最短路径
有效改进C5.0算法的方法
被引量:7
2009年
处理连续属性离散化是决策树分类方法中C5.0算法在创建决策树时对数据表示空间的简化的一个重要问题,采用合理有效的连续属性离散化方法可以提高创建决策树的分类预测精度。在分析C5.0算法的离散化方法的不足之处后,提出一种改进Chi2算法的方法,能更合理更准确地对连续属性进行离散化,在此基础上创建的决策树具有更好的准确率。实验结果表明,基于改进方法的C5.0算法创建的决策树分类模型具有较高的分类准确率。
巩固
吕俊怀
黄永青
郝国生
关键词:
决策树
离散化
CHI2算法
分类器
交互式遗传算法的改进方法及应用
被引量:10
2009年
针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索能力和局部搜索能力比交互式遗传算法均得到了较大的提高。将改进的算法应用于服装设计中,实验结果证明了改进后的算法在平均收敛代数和收敛到最优解的概率都优于遗传算法。
巩固
黄永清
郝国生
关键词:
交互式遗传算法
早熟收敛
搜索空间
遗传算子
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