河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520033)
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
- 相关作者：杨彩贾松浩刘军张海玉常浩更多>>
- 相关机构：南阳师范学院太原学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省教育厅自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进的ECC算法在数字认证中心系统应用被引量：5
- 2014年
- 对ECC算法进行了研究,提出了改进的ECC算法,并将该算法应用在系统的签名和加密过程中,更好地保证了系统的安全性。可为用户签发两种类型的证书,实现了证书颁发、证书撤销、证书查询和证书更新等主要功能。算法分析证明,改进后的ECC算法安全性能更好、效率更高。
- 刘军贾松浩杨彩
- 关键词：ECC算法签名
- 软件工程专业大学生专业素质的培养
- 2012年
- 针对目前软件工程专业大学生培养所面临的问题,指出加强大学生专业素质培养的重要性,诠释了软件工程专业大学生专业素质的内涵,探讨了加强该专业大学专业素质培养的几点措施.
- 赵学武杨彩
- 关键词：软件工程专业大学生项目教学
- 软件测试教学改革与实践
- 2013年
- @@伴随着计算机的诞生出现了软件开发。但是，当前的软件开发面临质量不高、功能复杂等诸多挑战，而软件测试是保障软件质量的一个重要手段。因此，软件测试课程逐渐被高校重视起来[1]。而软件测试专业具有人才缺口大、就业前景广、薪资待遇高、无性别歧视等特点，这些原因使软件测试课程广受重视。当前的软件测试课程教学面临着实践性不强、学生动手能力不足等问题，针对这些问题，我们对软件测试课程的教学进行一些探索，通过提高课堂教学质量，提高实践环节的效率，与企业零距离沟通等方式来提高教学的效果，使学生掌握更强的实践动手能力[2]。
- 贾松浩杨彩
- 关键词：软件测试课程教学测试工具
- 基于命题逻辑的高度相关关联规则挖掘算法
- 2015年
- 数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程。事务数据库中发现关联规则是最常见的数据挖掘,目的在于帮助市场决策者发现事务数据库中项目之间的关联性。文章对关联规则算法进行了研究,通过使用命题逻辑,在最小支持度值未能确定的情况下,直接推导项目之间的关系。该方法把关联规则和等价命题映射起来,形成一种对应关系,如果一个规则满足逻辑相等,那么该规则是一个相关关联规则。通过实例证明了文章提出的高度相关关联规则挖掘算法是有效的,实验也表明该挖掘算法比Apriori算法更有用。
- 常浩贾松浩杨彩
- 关键词：数据挖掘关联规则命题逻辑
- 利用节点顺序置信指导增量学习贝叶斯网络的研究与应用被引量：1
- 2013年
- 将节点顺序置信指导的方法融入到增量学习过程中,提出了NOCLBN算法。该算法对于大规模数据集下贝叶斯网络的学习过程进行了改进,增强了每一批次数据学习的精度,提高了最终网络模型的质量。实验结果表明,NOCLBN算法对于大规模数据集下贝叶斯网络学习的结果质量更高。
- 贾松浩杨彩张海玉
- 关键词：贝叶斯网络
- 分阶段迭代式教学在Java课程中的应用被引量：2
- 2015年
- Java语言具有跨平台、开源、简洁等优点,已成为21世纪首选的程序开发语言。但作为应用型软件人才培养的基础课程,Java课程教学方法的改革显得尤为重要。参考文献[1]介绍一种Java新的教学模式,提出改进课堂教学;参考文献[2]提出要紧抓实践教学。这些方法都有独到之处,但是却忽略了Java课堂教学和实践教学的整体性。本文提出一种＂分阶段迭代式＂的教学模式：理论-实践-再理论-再实践。
- 杨彩
- 关键词：JAVA语言课程教学方法基础课程迭代
- 一种改进的自适应变异的粒子群优化算法被引量：4
- 2014年
- 针对粒子群优化算法存在的早熟收敛问题,提出了一种改进的自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度方差和当前最优解的大小,确定当前粒子的最佳变异因子。使用变异因子来改变粒子的运动方向,使粒子进入临近区域继续搜索,以确定新的个体极值和全局极值,避免出现局部最优解。仿真结果表明:自适应变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力,其全局搜索能力有了一定提高,收敛速度较快,并且能够有效避免早熟收敛问题;虽然耗费时间有所增加,但在可接受范围内,用少许的时间代价换取全局最优解是值得的。
- 贾松浩杨彩
- 关键词：粒子群优化算法自适应变异全局最优解早熟收敛
- 基于S2SH框架的个性化实验室管理系统被引量：5
- 2014年
- 对实验室进行网络化管理,有效使用仪器设备资源,提高实践课程教学效果。提出了基于S2SH架构来开发实验室管理系统,整合Spring与Struts2框架实现表示层与业务层,使用Spring与Hibernate框架实现数据持久层。将三者无缝整合,既便于表示层的结构化开发,又可以减少数据访问层的代码编写量。该系统实现了学生个性化学习,教师个性化指导,方便实验管理员管理。同时,用户可客观公正评价实验室管理,提升了实践课的教学效果。S2SH通过清晰的分层结构和松散的耦合,使系统具有很强的重构能力和可扩展性,可供高校实验室间推广。
- 贾松浩杨彩刘军
- 关键词：个性化实验室管理
