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聚多巴胺修饰电极对痕量铅的测定研究被引量：1: 2015年; 通过多巴胺（DA）的自聚反应在玻碳电极（GCE）表面修饰一层聚多巴胺（PDA）膜,对DA的自聚条件和方波溶出伏安法测试条件进行优化。优化的实验条件为：以2 mg/mL DA的Tris-HCl（0.01 mol/L,p H8.5）溶液为自聚溶液,自聚反应时间为2.5 h,铅的测试底液为0.1 mol/L HCl溶液,修饰电极在铅测试溶液中于-1.0 V富集300 s时,溶出峰的峰形好,且峰电流大。峰电流与铅浓度分别在0.1-1.0μg/L和1.0-10.0μg/L范围内呈良好的线性关系,检出限为0.016 5μg/L。实验结果表明,该聚多巴胺修饰电极制备简单、灵敏度高、成本低,可用于加碘盐、纯净水和自来水中痕量铅的测定。; 张其美赵晓娟胡少敏陈海光白卫东; 关键词：修饰电极方波溶出伏安法痕量铅

氨苄青霉素钠分子印迹传感器的研制与应用被引量：1: 2016年; 以氨苄青霉素钠为模板分子,邻苯二胺为功能单体,利用电聚合法在金电极表面形成聚邻苯二胺膜,经0.5 mol/L NaOH-乙醇混合溶液(V_(NaOH)∶V_(乙醇)=4∶1)将模板分子洗脱,制得氨苄青霉素钠分子印迹传感器。以K_3Fe(CN)_6为探针,建立了氨苄青霉素钠的间接测定方法,并利用循环伏安法和方波伏安法对传感器的电化学性能进行评价。该传感器的方波伏安峰电流变化值与氨苄青霉素钠浓度在1.0×10^(-6)~9.0×10^(-6)mol/L范围内呈良好的线性关系,检出限为6.4×10^(-7)mol/L。; 赵晓娟张其美曾景娣白卫东陈海光; 关键词：分子印迹电化学传感器电聚合氨苄青霉素钠聚邻苯二胺

食品中生物胺检测方法的研究进展被引量：12: 2016年; 简述食品中生物胺的种类和产生形式,主要介绍液相色谱、气相色谱、薄层色谱、传感器和毛细管电泳等方法在生物胺检测中的应用研究进展,并展望了生物胺检测方法的发展方向。; 易丽娟赵晓娟白卫东; 关键词：食品生物胺

微生物抑制法快速检测鲜牛乳中红霉素残留被引量：6: 2014年; 目的利用微生物抑制法快速检测鲜牛乳中红霉素残留。方法将待测的牛奶样品和空白样品经杀菌后接入乳酸菌,经过相同时间发酵后,计算待测牛奶样品发酵前后的pH变化差值与空白样品发酵前后的pH变化差值,从而判断鲜牛奶中红霉素残留的含量。结果经过单因素及正交实验,确定乳酸菌发酵产酸条件如下:接种量0.15 U/L、发酵温度40℃、菌粉溶解时间25 min、发酵时间3.5 h,利用乳酸菌发酵产酸建立了检测鲜牛奶中红霉素残留的标准曲线Y=0.024X-0.013(其中,Y为△pH,X为鲜牛乳样品中的红霉素浓度),线性相关系数R^2=0.9949,检测的灵敏度IC_(50)为29.71μg/L,检测的线性范围为0~50μg/L,加标回收率为103.54%~124.58%,同一批次内检测的变异系数为4.39%~16.46%。结论建立的检测方法可用于筛选鲜牛乳中是否有抗生素残留并进行定量检测。; 刘功良赵晓娟陈艺琦陈海光白卫东; 关键词：鲜牛乳乳酸菌红霉素

检测牛奶中氯霉素的双通道分子印迹传感器研究被引量：2: 2015年; 以氯霉素（CAP）为模板分子,邻苯二胺（o-PD）为功能单体,采用循环伏安法（CV）分别在玻碳电极（GCE）和双通道丝网印刷碳电极（SPCE）表面原位电聚合形成聚邻苯二胺膜,经醋酸-乙醇混合溶液将模板分子洗脱,制得两种氯霉素分子印迹膜电极（CAP-MIP/GCE和CAP-MIP/SPCE）。以K3Fe（CN）6为电活性探针,建立了间接测定氯霉素的分析方法,并对分子印迹传感器的重现性和选择性等进行评价。CAPMIP/GCE和CAP-MIP/SPCE在溶液中的响应电流与氯霉素浓度分别在1.0×10^-5~1.0×10^-4 mol/L、2.0×10^-5~1.4×10^-4 mol/L范围内呈良好的线性关系,检出限分别为5.2×10^-6、1.9×10^-6 mol/L。运用建立的方法对市售纯牛奶中的氯霉素进行测定,并用紫外分光光度法进行了验证。结果表明,该氯霉素传感器选择性好、准确可靠,适用于牛奶样品中氯霉素的测定,其中双通道分子印迹传感器可同时平行检测样品两次,且样品用量少（50μL）,在分析速度和重现性等方面比基于玻碳电极的分子印迹传感器都获得了较大的提升。; 章锦涵张威李美欣陈蓉蓉赵晓娟刘佳白卫东陈海光; 关键词：分子印迹电化学传感器氯霉素聚邻苯二胺

微电极阵列在食品分析等领域的应用研究进展: 2014年; 在微电极基础上发展起来的微电极阵列具有优良的电化学性能及制备工艺简单、可扩展性强及无损检测等加工和应用性能,因而已成为电化学领域一个新的研究热点。主要综述了MEA在环境检测、生物医学和食品分析等方面的应用研究进展,并讨论了其目前形势和未来的发展趋势。; 张其美赵晓娟陈海光; 关键词：微电极微电极阵列

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广东省自然科学基金(S2013010013416)