高层次人才科研启动基金(201118)
- 作品数：7 被引量：33H指数：5
- 相关作者：张红涛胡玉霞毛罕平韩绿化张恒源更多>>
- 相关机构：郑州大学江苏大学华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：高层次人才科研启动基金国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程更多>>
- 基于近红外高光谱成像的粮虫生命体征检测研究被引量：6
- 2014年
- 快速、准确地检测出粮虫的生命体征是粮虫有效综合防治的关键。用液氮低温猝死法杀死粮虫谷蠹,利用构建的近红外高光谱成像系统采集谷蠹的高光谱图像。随着粮虫死亡时间的延长,粮虫相对光谱反射率逐渐增大。提出了基于最大离差法的最优特征波长提取方法,提取出可区分活虫和死虫的最优波长为1 417.2nm。应用区域生长法分割粮虫的图像,并由固定阈值法进行粮虫的自动判别。自粮虫死亡后的第2.5天开始,活虫的识别率达到100%。粮虫图像平均灰度值和其体内的ATP合成酶活性、蛋白质含量之间具有很强的负指数相关关系,与水分含量之间具有很强的负线性相关关系。由此表明,利用近红外高光谱成像系统鉴别粮虫的生命体征是可行的。
- 张红涛胡玉霞毛罕平韩绿化
- 关键词：储粮害虫生命体征高光谱成像近红外
- 基于近红外超光谱成像的谷蠹活虫检测研究被引量：3
- 2014年
- 快速准确地检测出仓储活虫是粮虫有效综合防治的关键。在谷蠹低温猝死后的0～7d，利用自行研制的近红外超光谱成像系统进行图像采集，谷蠹光谱反射率随死亡时间的增加而逐渐增大，到死后第3天时光谱曲线基本趋于稳定。应用主成分分析法提取出最优特征波长为1417．2nm，在特征波长下谷蠹图像平均灰度值与其体内的ATP合成酶活性和水分含量之间分别具有极显著的负指数相关关系和负线性相关关系。采用双区域连通阈值面积比的区域生长法自动判别谷蠹活虫，结果表明，在谷蠹死亡1．5d后，利用近红外超光谱成像技术能对活虫与死虫进行正确判别。
- 张红涛任孟梅胡玉霞张恒源
- 关键词：光谱分析仓储害虫谷蠹
- 仓储害虫局部形态学特征提取方法研究被引量：4
- 2014年
- 为进一步提高对仓储害虫自动识别的准确度及种类数量,提出一种普适有效的仓储害虫局部特征提取方法,即首先自动判别出图像中仓储害虫的头部和尾部,然后采用基于兴趣区间对偶点分析的方法提取特征。提取出仓储害虫的鞘翅等效长、尾部弧度等7个局部形态学特征,构建了优化的形态学特征空间,采用SAA-SVM分类器对15类常见仓储害虫分类的正确率达到94.8%,解决了仓储害虫分类识别中多种类精确识别的难题。
- 张红涛李芳胡玉霞张恒源
- 关键词：仓储害虫形态学特征特征提取
- 基于多分辨率分析的储粮害虫图像预处理研究被引量：5
- 2012年
- 粮虫种类多、体形小且形态结构比较复杂,须借助于高分辨率的图像进行准确的细分。针对高分辨率的粮虫图像,提出基于多分辨率图像分析的粮虫图像预处理方法。本算法首先降低图像的分辨率,并对低分辨率的图像滤波,然后将恢复为原分辨率后的图像与原图像进行"与"运算,并进一步滤波。该法有效去除了对粮虫识别贡献率较小的腿和触角等部分,保留了对识别分类贡献率较大的头部和鞘翅等部分,且预处理后的目标边界比较平滑,同时使算法运行的效率提高了15.12倍,并通过实验进一步验证了该方法的可行性。
- 胡玉霞张红涛毛罕平韩绿化
- 关键词：储粮害虫多分辨率分析图像预处理形态学滤波特征提取
- 基于计算机视觉的储粮活虫检测系统硬件设计被引量：6
- 2012年
- 设计了基于可见光-近红外计算机视觉的储粮活虫检测系统,该系统主要由粮虫自动分离子系统、粮虫传输子系统、光照箱、图像采集子系统4部分组成。粮虫自动分离子系统可从粮食样本中快速、有效地分离出粮虫,并进行自动除尘;粮虫传输子系统可准确接收筛下物,并输送采集盒到图像视觉采集部分的正下方以供图像采集;光照箱可为采集盒中的筛下物提供均匀的可见光-近红外波段的漫反射光;图像采集子系统可同时采集筛下物的近红外图像和可见光图像。系统对危害严重的9类储粮活虫的筛分率达到96.06%。实验验证了该系统的可行性。
- 张红涛胡玉霞毛罕平韩绿化乌慧玲
- 关键词：计算机视觉近红外硬件
- 复杂环境下变电站运动目标跟踪技术研究被引量：5
- 2012年
- 背景光线变化、树木摇动、下雨下雪等自然环境变化会给运动运动目标检测带来的很大影响。本文介绍一种背景动态生成算法,利用此算法实时动态地生成背景图像,在一定程度上解决了自然环境变化给运动目标检测带来的影响。然后使用背景差分法来检测运动目标,当存在运动目标时,根据连续2帧图像与背景图像差分的结果来确定运动目标的运动方向、运动目标的位置坐标。最后给出了一种云台转动角度的计算公式,根据此计算公式计算出云台的水平旋转角度和垂直旋转角度,实现运动目标检测和自动跟踪功能。
- 顾波刘新宇张红涛
- 关键词：背景差分法帧间差分法云台
- 基于胚部区域特征的麦粒姿态自动识别被引量：8
- 2014年
- 麦粒姿态的自动判别,是近红外高光谱成像系统自动检测多姿态麦粒内部虫害的前提。依据麦粒目标在最优波长图像中的坐标、重心等信息,从高光谱数据立方体中自动分割出单个完整麦粒的子图像。利用麦粒胚部端粗糙度较大的原理,依据纹理、不变矩、均值等13个可能胚部区域特征的判别正确率,确定不变矩4为判别麦粒胚部区域的有效特征。针对麦粒胚部区域,提取梯度图像和二值图像的26个特征,利用人工鱼群算法选择出延伸率、胚部区域对称度、延伸率等13个特征。选取1 200个样本进行训练,600个样本进行检验,利用最大离差法自动确定13个特征的模糊权重,麦粒3个姿态可拓分类的正确识别率为94.5%,证实了基于局部区域特征的麦粒姿态自动识别的可行性。
- 张红涛毛罕平剧森张晓东张恒源
- 关键词：近红外光谱仓储害虫麦粒
