中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU2011CX004EM)
- 作品数：6 被引量：43H指数：4
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- 高速铁路牵引网谐波谐振模型及谐振特性研究被引量：2
- 2013年
- 数字化仿真是研究牵引供电系统谐波谐振问题的重要手段,建立准确的仿真模型对谐波谐振问题有重要的意义。以AT供电方式为例,应用自然切割的思想分析牵引网的网络结构,结合多导体传输线理论,通过计算分布参数下多导体传输线系统的传输参数方程提出针对牵引网谐波谐振研究的不对称π型等效模型。在此基础上比对实测结果和仿真结论,验证模型的准确性,并归纳总结了牵引供电系统谐振频率、过电压和过电流等谐波谐振特性。
- 史天玉陈丽华
- 关键词：谐波谐振牵引网谐振特性高速铁路多导体传输线传输线理论
- 基于扩展卡尔曼滤波频率跟踪的DFT同步相量测量算法被引量：23
- 2014年
- 当电力信号的频率发生偏移时,采用离散傅里叶变换(discrete Fourier transformation,DFT)进行同步相量测量难以做到同步采样,由此造成的栅栏效应严重影响了同步相量测量精度。为此提出一种改进的DFT同步相量测量算法。首先引入了基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的频率跟踪算法,建立了基波频率测量的算法流程,并介绍了基于DFT的同步相量测量算法原理。在此基础上,将测量结果分为整数部分和分数部分,分析了因频率偏移导致的相量测量误差,对分数部分进行插值计算以提高同步相量测量精度。分别应用含谐波和噪声的稳定信号和幅值、相位、频率、谐波及噪声含量跳变的信号来校验算法的性能。仿真结果表明,EKF频率跟踪算法能快速对基波频率进行跟踪,所提出的同步相量测量算法能消除或减弱谐波、噪声以及频率偏移对同步测量的影响,提高了相量测量精度。
- 王科陈丽华麦瑞坤何正友
- 关键词：同步相量测量非同步采样
- 基于滤波算法的节假日短期负荷预测研究被引量：4
- 2014年
- 针对节假日短期负荷变化幅度大,难以精确预测,提出了一种基于滤波算法的节假日短期负荷预测算法。简要介绍了卡尔曼滤波和维纳滤波的预测原理,结合电力负荷实际情况,建立了相应的短期负荷预测模型。对节假日负荷进行了预测,证实了应用滤波算法进行负荷预测的可行性和有效性,并对比了两种预测算法。针对大幅度负荷变化导致预测精度不高的问题,讨论了基于滤波算法误差原因,在此基础上,提出了通过引入修正因子对预测结果进行修正。修正后的预测结果具有很高的精度,证实了改进算法的正确性和有效性。
- 陈衡王科陈丽华
- 关键词：短期负荷预测维纳滤波卡尔曼滤波修正因子
- 基于维纳滤波的节假日短期负荷预测被引量：1
- 2015年
- 针对节假日期间,城市用电需求量波动较大,为保障城市供电系统的安全、可靠和经济运行,提出了基于维纳滤波的短期电力负荷预测方法。首先,详细介绍了维纳滤波的预测原理,建立了短期负荷预测模型。其次,通过仿真结果与现场实测对比,验证了该模型的可行性。最后,针对在负荷波动大时,该模型预测精度较低的缺点,对误差原因进行了详细分析,并通过引入修正因子对该预测模型进行修正,仿真结果表明,修正后的预测模型能对短期负荷进行精确预测。
- 许高明覃正波
- 关键词：短期负荷预测维纳滤波修正因子
- 基于卡尔曼滤波的节假日短期负荷预测被引量：8
- 2014年
- 随着电力系统智能化的不断发展,高精度的短期电力负荷预测成为电力系统经济运行研究的重要课题之一。在介绍了卡尔曼滤波原理的基础上,给出了卡尔曼滤波一步递推方程组。结合电力系统负荷情况,建立了卡尔曼滤波短期负荷预测模型,并对其进行预测。通过引入假期因子提出了改进的卡尔曼滤波算法,提高了卡尔曼滤波预测精度,验证了改进算法的正确性和有效性。
- 王科陈丽华
- 关键词：卡尔曼滤波
- 牵引供电系统谐波谐振特性分析被引量：5
- 2012年
- 牵引供电系统谐波谐振一直是影响系统安全的重要因素之一,本文首先介绍了牵引供电系统等效阻抗的分析方法,然后在等效阻抗的基础上进一步分析了谐波阻抗和系统谐振频率的变化规律,同时利用均匀输电方程和传输参数矩阵分析了系统中的谐波电流放大情况,讨论了谐波电流放大和系统参数、机车位置之间的关系,并简述了抑制谐波谐振的措施。
- 马啟潇陈莉
- 关键词：等效阻抗谐波阻抗谐振频率
