安徽省高校省级自然科学研究项目(2006KJ002C)
- 作品数：4 被引量：56H指数：3
- 相关作者：陈广洲解华明汪家权徐晓春胡光道更多>>
- 相关机构：合肥工业大学安徽建筑工业学院中国地质大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群算法在投影寻踪模型优化求解中的应用被引量：45
- 2008年
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成问题的优化。针对投影寻踪模型中的最佳投影方向优化问题,运用PSO算法和惩罚函数法相结合对该优化问题进行了计算。仿真实验结果表明:PSO算法对于求解有复杂约束的非线性目标函数优化问题是可行的,且算法的收敛速度快,编程结构简单,易于实现,从而为各领域运用投影寻踪模型评价方法提供了强有力的寻优方法,具有较广的应用前景。
- 陈广洲汪家权解华明
- 关键词：粒子群算法遗传算法
- 基于物元可拓模型的隧道围岩分级评价应用被引量：3
- 2008年
- 选取影响隧道围岩稳定性的三个主要因素,应用物元可拓评价模型建立了隧道围岩稳定性的分类方法,评价结果表明:物元可拓评价模型可以应用于隧道围岩的稳定性分级,并证实了该方法的正确性。
- 陈广洲解华明
- 关键词：隧道围岩
- 投影寻踪评价模型在隧道围岩稳定性分级中的应用
- 2008年
- 隧道围岩稳定性分级对隧道工程设计和施工具有重要的意义。利用影响隧道围岩稳定性的多种因素,应用投影寻踪评价模型建立隧道围岩稳定性分级方法,探讨了利用不便于量化为投影指标的影响因素对投影分级结果进行修正的方法。应用实例表明,投影寻踪分级结果与其它分级方法的结果相符,证实了方法的正确性。
- 解华明胡光道陈广洲丁华
- 关键词：隧道围岩投影寻踪
- 基于投影寻踪插值模型的围岩稳定性分类研究被引量：8
- 2010年
- 由于受到多种因素的综合作用,因此对围岩稳定性进行准确分类是一个难题。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建分类模型。针对上述复杂优化模型,采用遗传算法进行优化,以获得的最佳投影方向为基础,得到围岩稳定性分类的投影寻踪插值模型。实例分析表明:该模型的分类结果是准确和可靠的,与采用其他几种分类方法所得结论一致。此外,该模型可以得出每个样本的具体得分值,即使对属于同一级的样本也可以排出它们的优劣顺序,因而具有较高的分类精度,是一种更具有应用前景的新方法。
- 陈广洲徐晓春汪家权解华明
- 关键词：遗传算法
