江西省自然科学基金(20132BAB206026)
- 作品数：11 被引量：79H指数：6
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- 相关领域：环境科学与工程机械工程动力工程及工程热物理金属学及工艺更多>>
- 基于离散时间贝叶斯网络的复杂机械系统重要度计算方法被引量：5
- 2015年
- 为了对复杂动态系统部件进行有效的重要度分析,在构建基于事件树-动态故障树(ET-DFT)的概率安全评价模型的基础上,把ET-DFT模型映射为离散时间贝叶斯网络(DTBN),给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法以及各逻辑门条件概率表的计算方法。利用DTBN节点的独立性和双向推理功能,给出ET-DFT分层模型FV、RRW、BM和RAW等重要度的计算方法。数控机床液压系统应用实例的分析验证结果表明,基于离散时间贝叶斯网络的复杂机械系统重要度计算方法既能有效得到元件在各时间区间内的重要度,又能准确求出系统故障时各元件在各时间区间的故障概率以及某元件在某时间区间故障时各节点的故障概率。
- 古莹奎邱光琦承姿辛
- 关键词：重要度动态故障树
- 基于多值决策图的多状态系统重要度分析被引量：12
- 2014年
- 为定量分析组件及其状态对系统可靠性的影响,利用多值决策图(MDD)能双向反映组件状态与系统状态之间关系的优点,建立基于MDD和直接逻辑偏导数(DPLD)的多状态系统重要度分析方法。给出多状态系统结构函数MDD的构建方法、简化准则、路径搜索和概率算法;建立多状态系统Birnbaum重要度、结构重要度、F-V重要度、可靠性成果价值(RAW)和可靠性下降价值(RRW)重要度的数学模型。以柴油机燃油供给系统的可靠性分析为例验证,用提出的方法既可以方便地得到系统处于各个状态的概率,又可以得到系统各个组件对系统可靠性的影响程度以及各个组件状态对系统状态的影响程度,有助于系统的状态监测和结构优化。
- 古莹奎李晶
- 关键词：多状态系统
- 全悬挂转炉倾动系统动力学特性分析被引量：3
- 2014年
- 为提高全悬挂转炉倾动机构的运行可靠性,对倾动机构运行过程中发生振动的动因进行了分析。采用振型分析法研究无外力与有外力两种情况下转炉倾动装置的振动特性,建立了倾动机构的动力学模型。在此基础上基于动力学模型简化原则,将多级齿轮十一质量动力学模型简化成多级齿轮定轴传动三质量动力学模型,建立了系统动能、势能和系统的扭转微分方程组,并运用拉格朗日法对动力学方程进行求解。通过对倾动装置振动角位移以及扭转力矩的分析,得到影响系统发生共振的频率,为设备维护提供科学依据。
- 古莹奎邱光琦仝翔翔
- 关键词：动力学分析
- 基于主成分分析的齿轮箱故障特征融合分析被引量：9
- 2015年
- 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断准确率,提出了基于主成分分析法的齿轮箱故障特征融合方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率进行了分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征,提取累积贡献率达到95%以上的主成分并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用主成分分析法与支持向量机相结合的方法,既能降低特征维数,降低计算的复杂性,又能有效地表征齿轮箱的运行状态,识别不同裂纹水平的齿轮,比单独使用支持向量机分类器的方法诊断准确率更高,训练时间更短。
- 古莹奎杨子茜朱繁泷
- 关键词：齿轮箱主成分分析支持向量机BP神经网络
- 基于BDD的数控机床模具子系统组件重要度分析被引量：2
- 2014年
- 在对二状态系统结构重要度、概率重要度、关键重要度、F-V重要度和综合重要度分析的基础上,引入BDD分析技术,利用其路径搜索效率高和计算结果精确的优点,在BDD图上直接计算条件概率和可靠度,可以弥补传统重要度计算时计算量大和组合爆炸等缺陷。对数控机床模具子系统组件的五种重要度进行分析,得到其重要组件和薄弱环节,有助于提高系统可靠性和进行故障诊断。
- 古莹奎李晶承姿辛
- 关键词：BDD重要度可靠性数控机床
- 基于ET-DFT分层模型的复杂系统动态概率安全评价方法研究被引量：4
- 2013年
- 为充分体现复杂系统的动态行为对其可靠性的影响,减少系统动态故障概率计算时的工作量,应用层次化分析思想,综合事件树(ET)和动态故障树(DFT),提出基于ET-DFT模型的动态概率安全评价(DPSA)方法。应用二元决策图(BDD)和马尔科夫链(MC)分别对静态故障树和DFT进行求解,给出将静态故障树和DFT向BDD及马尔科夫链转移图的转化算法,以及系统各状态概率的求解方法。通过应用实例的分析验证,得到系统静态模块定量的发生概率及动态模块各个状态概率随时间变化的曲线,经综合求解得到系统故障发生的概率,实现对系统较为精确的DPSA。
- 古莹奎邱光琦
- 性能水平划分下的多状态系统可靠性分析被引量：7
- 2015年
- 为准确评价多状态系统及其组件的工作性能和可靠性,并确定系统在临界状态时其组件的性能水平,用不同的性能水平划分原始系统;将组件的多态性看成是离散随机过程,建立其马尔科夫过程方程,求解得到各水平下组件在任务时间内的状态概率和性能期望值,从而确定组件对系统可用性的贡献。建立不同性能水平下的组件的Birnbaum重要度、Fussell-Vesely重要度(FV)、可靠性成果价值(RAW)和可靠性下降价值(RRW)重要度的数学模型,由此可求得各组件以及给定水平下多状态系统性能重要性度量的结果。通过柴油机燃油供给系统的可靠性分析实例进行验证,结果表明:用提出的方法既能方便地得出给定性能水平下组件与系统处于各个状态的概率和性能期望,又能得到系统各组件对系统可靠性的影响程度,有助于系统的可靠性评估和结构优化。
- 古莹奎承姿辛李晶
- 关键词：多状态系统性能分析可用度可靠性重要度
- 基于主成分分析的滚动轴承故障特征融合分析
- 为有效降低滚动轴承故障特征的维数并提高诊断准确率,提出基于小波包分解的故障特征提取算法及特征向量的构造方法,对不同状态下的轴承振动信号进行分解,得到用于表征轴承运行状态的八维特征集合。提出基于主成分分析法的轴承故障特征融...
- 古莹奎杨子茜朱繁龙
- 关键词：滚动轴承主成分分析支持向量机BP神经网络
- 文献传递
- 发动机行驶无故障检测分析方法
- 2015年
- 针对无故障条件下的发动机可靠性与性能评估,分析行驶无故障检测试验流程与方法.提出在发动机行驶里程超过一定数值时,尽管无故障发生,为保证其运行安全可靠,仍需要对其进行检测,界定了发动机行驶无故障检测的内容、流程及检验规范,根据检测结果对发动机整机及零部件进行综合评定.通过发动机配气相位和出油阀紧座的检测实例,说明了行驶无故障检测试验对于发动机可靠性评估、故障预测、产品结构改进和质量保证具有积极的意义.
- 黄开启毕文古莹奎
- 关键词：发动机
- 基于主成分分析和支持向量机的滚动轴承故障特征融合分析被引量：25
- 2015年
- 为有效降低滚动轴承故障特征的维数并提高诊断准确率,将主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)方法应用到轴承故障特征的融合分析中,给出了相应的决策流程。应用基于小波包分解的特征提取算法及特征向量的构造方法对不同状态下的振动信号进行分解,得到用于表征轴承运行状态的8维特征集合;应用PCA提取累积贡献率达到95%的特征主成分并输入SVM分类器中进行识别。结果表明,将滚动轴承故障特征从8维降低到5维,仍可有效表征轴承的状态,但大大降低了计算的复杂性;故障诊断的准确率达到97%以上,诊断时间也相对较短;4种轴承状态识别的准确率从高到低依次为正常、外圈剥落、滚动体剥落和内圈剥落,可为确保设备安全运行和快速故障诊断提供理论依据。
- 古莹奎承姿辛朱繁泷
- 关键词：主成分分析支持向量机故障诊断滚动轴承
