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绍兴市科技计划项目(2008A23016)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇问题域
  • 1篇分类器
  • 1篇TAN
  • 1篇TAN分类器

机构

  • 1篇绍兴文理学院

作者

  • 1篇叶晓彤
  • 1篇蒋冠雄

传媒

  • 1篇绍兴文理学院...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
面向问题域的增强TAN分类器研究
2010年
TAN是一种非常有效的贝叶斯网分类器,但其不足之处是缺少根据实际问题放宽假设限制条件的能力.首先提出了增强属性的概念,通过有差别地处理属性变量实现对TAN分类器的扩展,从而得到了增强的TAN分类器(ATAN).其次,引入数据挖掘工具Weka中更一般化的TAN学习算法,并在此基础上实现了ATAN学习算法.利用W eka实验平台进行的大量测试表明,对于大多数分类问题,ATAN的确能够在不增加时间复杂度的前提下得到相对于TAN更高的分类准确率.
蒋冠雄叶晓彤
关键词：TAN
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