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四川省教育厅重点项目(13ZA0118)

作品数:10 被引量:16H指数:3
相关作者:赵攀江宇波邱玲魏正曦张弘更多>>
相关机构:四川理工学院更多>>
发文基金:人工智能四川省重点实验室开放基金四川省教育厅重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 9篇网络
  • 3篇元胞
  • 3篇子群
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇混合蛙跳
  • 3篇僵尸
  • 3篇僵尸网络
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇网络攻击

机构

  • 10篇四川理工学院

作者

  • 10篇赵攀
  • 6篇江宇波
  • 4篇邱玲
  • 4篇魏正曦
  • 2篇张弘
  • 1篇陈超
  • 1篇刘勇

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇四川理工学院...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇重庆师范大学...

年份

  • 1篇2015
  • 7篇2014
  • 2篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于粒子群优化的检测网络攻击方法被引量:1
2015年
为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPS(Detection method based of particle susarm)。首先该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,通过OPNET和Matlab进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素,同时对比了与其他算法之间的性能状况,结果表明DMPS具有较好的适应性。
赵攀邱玲陈超
关键词:粒子群优化
基于元胞退火算法的僵尸网络传播特征研究被引量:1
2014年
为了有效研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞退火算法提出了一种新的刻画方法BDCA。该方法通过定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最优目标函数,并利用元胞退火算法求出最优解。最后,利用NS2进行仿真实验,深入分析了影响BDCA算法的关键因素,同时通过对比其它算法之间的性能状况。结果表明,该算法具有较好的适应性。
赵攀江宇波邱玲
关键词:僵尸网络
网络生存性计算方法以及性能评价
2013年
为了解决网络中因链路失效而产生的拥塞问题,基于混合蛙跳算法和小波技术提出了一种新的网络生存性评价方法(SASFL)。该方法首先建立了生存性的评价指标,同时针对失效状态下的到达流量进行小波变换,并利用混合蛙跳优化小波系数,以此获得最佳网络剩余流量。最后利用OPNET和Matlab进行仿真实验,深入研究了网络生存性与失效链路、权重系数等参数之间的关系。结果表明,相比其他方法,SASFL表现出较好的适应性。
赵攀魏正曦张弘
关键词:拥塞生存性混合蛙跳小波
僵尸网络传播特征刻画方法被引量:1
2014年
针对僵尸网络传播过程中的节点转化关系,基于元胞退火算法提出了一种刻画方法 (botnet detecting algorithm based on cellular annealing,BDCA)。通过定义僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最优目标函数,并利用元胞退火算法对目标函数进行求解。利用OPNET进行仿真实验,对比分析了该算法与其它算法之间的性能状况,并深入研究了影响BDCA算法的关键因素。实验结果表明了该算法具有较好的适应性。
赵攀江宇波魏正曦
关键词:僵尸网络
无线传感器网络转发能效计算方法被引量:6
2013年
为解决无线传感器网络的能耗问题.提出了一种刻画能耗的新算法EEGSO(Energy Efficiency based on Glowworm Swarm Optimization).首先给出有效转发能效比定义和目标优化函数,同时通过萤火虫群优化算法实现对目标函数的求解.最后,利用NS2进行仿真实验,对比分析了EEGSO算法与其它算法之间的性能状况,并深入研究了影响有效转发能效比的关键因素.研究结果表明:相比于其它算法,EEGSO算法具有较好的适应性.
赵攀刘勇张弘
关键词:无线传感器网络目标函数
基于粒子群优化的网络攻击检测方法
2014年
为有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往研究的基础上,提出了一种DMPSO(detection method based on particle swarm optimization)检测算法。根据数据包属性的离散度定义状态检测指标;利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以判断数据包的异常状况;通过OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究影响该算法的关键因素,对比其与其它算法间的性能状况,实验结果表明,DMPSO具有较好的适应性。
赵攀江宇波魏正曦
关键词:粒子群优化
新的无线传感器网络未知节点定位方法被引量:5
2014年
为了解决无线传感器网络未知节点的定位精度问题,基于最小二乘法提出了一种三维空间定位方法。将节点划分成簇,根据簇内锚节点数量给出了未知节点位置的计算方法和误差评价模型,利用混合蛙跳算法建立了评价模型的求解算法(shuffled frog leaping-based localization algorithm,SFLL)。通过NS2和MATLAB进行数学仿真,对比研究了该算法与RSSI(received signal strength indicator)算法、TOA(time of arrival)算法之间的性能状况,研究结果表明,SFLL算法的平均定位误差分别较RSSI算法和TOA算法降低了6.32%和7.71%。
赵攀
关键词:无线传感器网络最小二乘法混合蛙跳
一种新的网络攻击检测方法被引量:3
2014年
为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPSO。该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,进行仿真实验,对比了与其它算法之间的性能状况,结果表明DMPSO具有较好的适应性。
赵攀江宇波邱玲
关键词:网络攻击变异算子数据包标准差粒子群优化
基于混合蛙跳的无线传感器网络定位方法
2014年
为了解决无线传感器网络未知节点的定位问题,提出了一种新的三维空间定位方法。首先给出了未知节点位置的计算方法和误差评价模型,并利用混合蛙跳算法建立了评价模型的求解算法SFLL。最后,利用仿真实验,对比了与其它算法之间的性能状况,结果表明SFLL具有较好的适应性。
江宇波赵攀邱玲
关键词:无线传感器网络最小二乘法混合蛙跳
基于元胞蚁群算法的僵尸网络传播特征研究
2014年
为了有效地研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞蚁群算法提出了一种新的刻画方法BDCA(Botnet Detecting algorithm based on Cellular Ant).该方法首先定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立符合僵尸网络传播特征的数学模型,并利用元胞蚁群算法对上述模型进行求解,以此获得平衡条件下的最优解.最后,利用NS2进行仿真实验,深入分析了影响BDCA算法的关键因素.同时通过对比其他算法之间的性能状况,结果表明该算法具有较好的适应性.
赵攀江宇波魏正曦
关键词:僵尸网络
共1页<1>
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