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国家自然科学基金(70971033)
作品数:
2
被引量:71
H指数:1
相关作者:
叶强
李一军
罗嗣卿
李实
李彤
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相关机构:
哈尔滨工业大学
东北林业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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1篇
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挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向
被引量:70
2010年
为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法的有效性。
李实
叶强
李一军
罗嗣卿
关键词:
数据挖掘
情感分析
基于流量来源的网站黏性和购买转化率研究
被引量:1
2012年
本文将电子商务访问流量按照来源分为直接访问和间接访问,从这两类访问本身以及不同类型网站这两个层面来探索访问流量来源与浏览黏性和购买转化率的关系。我们采用8万名用户在2008年1月份的网页浏览和在线购物记录进行实证分析,发现直接访客和间接访客的确拥有统计上显著不同的浏览逗留时间和购买转化率,并且进一步对不同类型的网站的访客流量和购买转化率进行了分析。研究结论为挖掘访客价值和网站制定营销策略提供了借鉴意义。
李彤
叶强
李一军
关键词:
电子商务
黏性
网站流量
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