博士科研启动基金(51104653)
- 作品数：3 被引量：28H指数：1
- 相关作者：汤胤彭宏郑启伦更多>>
- 相关机构：暨南大学华南理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 时间序列相似性分析方法研究被引量：27
- 2006年
- 在经典的时间序列相似分析方法基础上,论文讨论了一些有代表性的现代时间序列相似性分析方法,对其基本思想加以分析和提炼,总结了这些方法的优缺点,为时间序列分析研究提供了较为完整的成果概览。
- 汤胤
- 关键词：时间序列相似性搜索模式识别
- 偏序约简框架下增量自学习推理:税务稽查的例子
- 2007年
- 本文讨论欺诈防范领域中税务稽查的例子。在相关文献基础上分析了目前线性推理的不足,提出构造偏序约简范例集,给出了CBR循环过程中范例获取、记忆、扩容、推理等算法,由此实现范例推理机增量自学习机制。算法相比线性检索和记忆有着较高的性能和准确度,在税务稽核选案、信用卡欺诈、公司财务数据审计方面都可以有相当广阔的应用。
- 汤胤彭宏郑启伦
- 关键词：偏序自学习
- 基于n阶原子模板的时间序列相似匹配算法被引量：1
- 2005年
- 本文以时间序列一、二阶原子模式的定义为基础,推导基于n阶原子模式的构造,研究了原子模式之间的偏序相似关系,使得序列能进行细腻的比较,并由此提出了基于模板匹配的算法。实验表明,基于模板匹配的算法与同类方法和传统方法比较在精度上和性能上都有较大优势。
- 汤胤彭宏郑启伦
- 关键词：时间序列模式识别
