国家自然科学基金(40401038)
- 作品数：63 被引量：773H指数：15
- 相关作者：杜培军谭琨闫志刚闫大顺林卉更多>>
- 相关机构：中国矿业大学徐州师范大学仲恺农业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金中国矿业大学青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球矿业工程经济管理更多>>
- 基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类被引量：27
- 2011年
- 针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机)。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II(OMIS II)和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验。结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度。
- 谭琨杜培军
- 关键词：高光谱遥感小波支持向量机再生核HILBERT空间
- 高光谱遥感数据光谱特征提取算法与分类研究被引量：46
- 2008年
- 针对高光谱数据的特点,探讨了高光谱数据特征提取的若干算法,重点研究了导数光谱和光谱编码技术,并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征。对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征;对不同类曲线特征求交得到区分不同类地物的有效特征。最后基于提取的特征建立了地物识别决策树,从而达到快速识别分类地物的目的,能够实现依据地物光谱特征的地物识别与分类。
- 苏红军杜培军盛业华
- 关键词：光谱特征特征提取地物识别
- 基于复小波和支持向量机的纹理分类法被引量：5
- 2008年
- 针对图像纹理分类问题,提出了一种将二元树复小波变换与支持向量机相结合的分类方法,通过二元树复小波变换对纹理图像进行四层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用支持向量机作为分类器实现纹理图像分类。对20类Brodatz纹理图像的分类实验表明,提出的方法具有较高的分类精度,在有限训练样本的情况下比传统的分类算法平均正确率有10%左右的提高,体现了该方法的有效性和良好的泛化能力。
- 解洪胜张虹徐秀
- 关键词：小波变换二元树复小波变换支持向量机纹理分类
- 基于空间信息技术的煤矿区景观特征及其动态变化研究——以潞安常村矿为例被引量：11
- 2007年
- 在RS和GIS支持下,以1993年、2000年和2004年TM影像为数据源,利用斑块数、斑块面积、最大斑块指数、平均分维数、周长面积比均值、香农多样性指数等景观特征指标,从多个层面对常村矿的区域景观特征及其动态变化进行了研究。结果表明:采煤是造成煤矿区景观变化的主要因素之一。煤矿区的景观格局一般是随着煤矿的开采,地表逐渐沉陷,平坦农田转化为坡耕地,沉陷农田形状变得不规则。因此,对于煤矿区来说,应采取适当的生态环境政策,来规划、设计和建设煤矿区的景观生态环境。
- 王行风汪云甲杜培军
- 关键词：空间信息技术
- 一种异常处理机制的设计与实现被引量：4
- 2006年
- 异常处理是一种用来检测异常并对其进行处理的技术。异常处理机制已作为现代程序设计语言的一个重要的特性被广泛地采纳,以增强系统运行的可靠性,提高软件的健壮性。对异常处理在程序语言的实现进行了一般性研究,分析比较几种异常处理机制及其实现方法,提出了一种新的异常处理机制的实现方法。
- 闫大顺姜淑娟席景科
- 关键词：异常处理控制流健壮性
- 兖济滕矿区地表塌陷遥感信息解译研究被引量：9
- 2007年
- 采矿塌陷地的动态监测是矿区资源管理的重要方面,从遥感图像中提取采矿塌陷地是遥感应用于矿山资源环境监测的重要研究课题。根据兖济滕地区的各种塌陷地的特点,充分利用光谱特征、地学特征等信息,采用了波段阈值法、地理信息系统、模型法以及监督分类法等技术方法,建立了研究区塌陷动提取的技术体系。并对研究区进行遥感图像处理与专题信息提取,有效完成对兖济滕矿区塌陷地信息的提取和评价。
- 王行风杜培军孙久运
- 关键词：遥感
- 环境信息科学的研究进展及其在煤矿区的应用
- 2007年
- 环境信息科学是环境科学与工程、地理科学、信息技术、测绘遥感学等多学科交叉的新兴学科。在分析环境信息系统、地理信息系统环境应用、环境遥感、环境数据挖掘、虚拟现实技术应用、数字环境等方向研究进展的基础上．基于环境信息流与数据处理方法构建了环境信息科学的体系结构与研究方法，最后对煤矿区采矿环境损害研究与环境管理中环境信息科学理论方法的综合应用进行了实例探讨。
- 杜培军张海荣郑辉
- 关键词：地理信息系统遥感
- 自动子空间划分在高光谱影像波段选择中的应用被引量：15
- 2007年
- 针对高光谱遥感影像数据量大、维数高的特点,结合联合熵波段选择算法,提出了一种自动子空间划分的改进方案。该方法充分利用了影像各波段数据之间的局部相关性,根据波段间相关系数矩阵图像的"分块"特点,将整个波段空间自动划分为若干个子空间,然后再进行波段选择。实现了在删减冗余信息的同时选择出含有主要信息的特征波段组合的目的。将此方法得到的结果与用联合熵得到的结果进行了比较分析,结果表明自动子空间划分的联合熵波段选择方法具有较好的效果。
- 苏红军盛业华杜培军
- 关键词：高光谱遥感波段选择联合熵
- 基于支持向量机和多变量分析的高光谱遥感数据分类被引量：6
- 2009年
- 从支持向量机和多变量分析的基本理论出发,建立一个基于支持向量机和多变量分析的高光谱分类器,并利用国产OM IS传感器获得的北京某地区高光谱遥感数据进行试验,采取网格搜寻的方法来确定误差惩罚参数和径向基核参数的值。主要选取独立成分分析和主成分分析这两种多变量分析方法。结果表明,当进行独立成分分析后的数据应用支持向量机分类的时候,分类精度随着维数的增加而递增,10~20维的时候达到最大值,然后随之递减,分类精度最大为78.93%。随后的主成分分析中,得到同样的结论,但精度最高的时候是选择5维特征,精度为88.61%。
- 谭琨杜培军王小美
- 关键词：高光谱遥感支持向量机分类
- 基于小波变换的遥感影像融合与评价被引量：27
- 2005年
- 阐述了小波变换的Mallat算法,同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合的客观效果评价准则.
- 林卉杜培军张莲蓬
- 关键词：遥感影像融合小波变换MALLAT算法统计参数
