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浙江省科技计划项目(2010C33005)

作品数：1 被引量：13H指数：1
相关作者：罗志增佘青山孟明更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇电信号
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇下肢
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇肌电信号
  • 1篇HMM
  • 1篇表面肌电信号
  • 1篇步态
  • 1篇步态识别
  • 1篇参数估计

机构

  • 1篇杭州电子科技...

作者

  • 1篇孟明
  • 1篇佘青山
  • 1篇罗志增

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
HMM在下肢表面肌电信号步态识别中的应用被引量：13
2011年
提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的分类方法,利用下肢表面肌电信号(SEMG)进行人体步态状态的识别.对每通道的SEMG信号按时间分段后,对每段数据提取4个时域特征来描述信号特点.根据对步态周期中状态的划分确定了HMM的结构,将HMM的状态与步态状态一一对应,并利用改进的Baum-Welch算法估计HMM参数,然后通过使用Viterbi算法寻找最佳状态序列来将给定时刻的数据段对应到相应的步态状态,最终实现步态状态识别.实验结果表明HMM在时序变化信号的分类方面具有独特优势.
孟明佘青山罗志增
关键词：隐马尔可夫模型表面肌电信号步态识别参数估计
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