中央高校基本科研业务费专项资金(2009JBM028)
- 作品数：2 被引量：57H指数：2
- 相关作者：岑丽辉岑翼刚陈晓方陈世明更多>>
- 相关机构：中南大学北京交通大学华东交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于峰值变换的信号稀疏表示及重建被引量：7
- 2011年
- 压缩感知(CS)近年来的出现引起了学术界的极大关注,其要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏的表示。该文针对信号本身及小波变换下均不稀疏的情况(如线调频信号),结合峰值变换(PT),提出了PTCS的信号压缩感知算法,对于PT变换产生的峰值变换点序列采用可逆数字水印中的数值扩展方法,将峰值变换点序列嵌入测量信号中,避免了由于引入PT变换而额外增加测量点。通过PT变换,可以将不稀疏的小波系数变为稀疏系数,从而大大提升信号重构效果。仿真结果表明,该文提出的PTCS算法恢复信号与已有的基于正交匹配追踪算法的CS算法相比较,恢复信号质量有着较大的提高。
- 岑翼刚岑丽辉
- 关键词：压缩感知小波变换
- 基于单层小波变换的压缩感知图像处理被引量：52
- 2010年
- 根据图像小波变换系数层的特点,提出了基于单层小波变换的压缩感知算法,保留图像低频系数,只对高频系数进行测量。重构时,利用正交匹配追踪算法(OMP)对高频系数进行恢复,再进行小波反变换重构图像。仿真结果表明,与原有压缩感知算法相比,重构图像质量得到极大提升,在相同的测量点数下,PSNR平均提高2～4dB。
- 岑翼刚陈晓方岑丽辉陈世明
- 关键词：压缩感知图像处理图像编码
