湖南省科技计划项目(2010FJ3024)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：周序生耿伟亚李爽更多>>
- 相关机构：湖南工业大学夏邑县供电局郑州旅游职业学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网页自动分类的建模与仿真研究被引量：3
- 2011年
- 研究网页自动分类是为快速找到用户所需网页。由于网络中网页数量相当大,而且网络是一种半结构化、海量、高维等文本,传统文本分类方法无法进行降维和消除冗余信息,易出现维数灾问题,网页分类准确率低,用户很难找到自己所需网页。为了提高网页分类准确率,提出基于主成分支持向量机的网页自动分类方法。首先对网页数据进行预处理,提取网页特征向量向量,消除冗余信息,然后采用主成分分析对网页特征向量进行降维处理,然后采用支持向量机对网页进行自动分类。对网页数据集进行仿真,结果表明,网页分类准确率达95%以上,网页分类速度较加,说明主成分支持向量机是一种有效的网页分类方法。
- 周序生李爽
- 关键词：网页分类主成分分析支持向量机数据挖掘
- 组合算法在柴油机故障诊断的应用仿真被引量：3
- 2012年
- 研究柴油机故障诊断问题。柴油机故障具有小样本、特征间冗余信息严重等特点,用大样本的神经网络无法对故障进行准确诊断。为提高柴油机故障诊断精度,提出一种粗糙集和支持向量机相融合的柴油机故障诊断算法。首先采用粗糙集对柴油机故障特征属性进行约简,消除特征间冗余信息,然后采用专门针对小样本的支持向量机建立柴油机故障诊断器,最后进行柴油机故障诊断仿真测试。测试结果表明,改进方法提高了柴油机故障诊断效率和精度,可为柴油机故障定位和分析提供有价值参考意见。
- 周序生耿伟亚
- 关键词：粗糙集支持向量机柴油机故障诊断
