广东省自然科学基金(031454)
- 作品数：9 被引量：33H指数：3
- 相关作者：彭宏胡劲松郑启伦范强李牧南更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东省湛江教育学院华南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技攻关计划广州市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于Agent的模型表示与模型复合被引量：12
- 2006年
- 在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上,结合Agent技术,提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制,从而把模型与数据、对象完整地区分开来,使模型本身具备了自适应和学习能力;模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题,从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题,为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。
- 李牧南彭宏
- 关键词：模型库AGENT模型复合决策支持系统
- 一种新型Agent模型及其实现框架研究被引量：1
- 2006年
- 在充分研究传统的BD I体系结构在描述自学习机制和知识动态更新方面的局限性以及合作环境下的Agent的动力学特征基础上,提出了一个基于传统BD I结构的扩展模型,即BD IM模型。在传统的BD I基础上追加激励因子概念,从心理学和经济学角度对激励进行了定性地分析,从而把激励无缝地嵌入到一个已经比较完善的理论体系结构中;另外,激励概念的引入也为如何在统一的理论框架下对其他两种主体结构:反应性主体和社会主体,进行统一描述和分析提出了一个全新的方法。对于协作环境下的MAS模型,针对BD IM结构的特点提出了一个基于知识仓库的解决方案。
- 李牧南彭宏
- 关键词：MULTI-AGENTSYSTEMBDI知识仓库
- 属性加权非相似措施的聚类优化法
- 2006年
- 讨论聚类分析中的一个主要问题,即可能出现的结构性属性加权,提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法,这种算法允许使用k-m eans-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真实的2种实验数据论证这种优化算法,提供了一种找出每一个类聚中每一个属性权值的新算法。
- 范强彭宏胡劲松
- 关键词：属性加权数据挖掘聚类优化
- 基于参考度的关联规则挖掘被引量：5
- 2005年
- 针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加参考度,并给出了参考度的定义和基于参考度的关联规则挖掘算法。利用参考度将关联规则分为正关联规则、负关联规则和无效关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。最后给出了新算法的实验分析。
- 林嘉宜彭宏郑启伦李颖基
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于非线性相关发现的数据挖掘算法被引量：1
- 2007年
- 现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索,基于预先设置的支持度—置信度之上,具有很大的偶然性,不利于控制;并且关联规则没有体现数据整体的相关性。为了克服以上缺点,引入了非线性相关的概念,应用于不同相关类型规则的挖掘,且无须人为设置参数,从而大大提高了规则发现的实效性。
- 刘博郑启伦彭宏
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘
- 遗传进化算法搜索斜坡最小安全系数的研究被引量：1
- 2006年
- 介绍了斜坡滑裂面搜索问题和遗传进化算法,并试用遗传进化算法从斜坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传进化算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结果表明,在搜索斜坡滑裂面问题上遗传进化算法较其它搜索算法具有准确性和可靠性的优势.
- 范强彭宏胡劲松
- 关键词：斜坡安全系数遗传进化算法
- 一种基于极值思想的多序列联配求精算法
- 2006年
- 多序列联配(MSA)是一个NP问题,为了取得一个好的联配结果,常用渐进和迭代两种方法,但渐进方法不能调整早期的错误,迭代方法面临怎样跳出局部最优的问题。该文提出了一种新的求精方法,该方法基于极值遗传算法和挖掘策略。极值遗传算法基于极值组合元素,能够减少搜索空间,易于找到全局最优解。算法实现过程中,首先用挖掘算法挖掘出已知联配中的不良序列块,然后所有的不良序列块用极值遗传算法重新联配。当初始的序列是用渐进算法联配时,新的求精方法能调整早期的一些错误,充分结合渐进和迭代算法的优点。最后算法用来自于数据库BAliBASE中数据进行了验证。
- 邓伟林胡桂武郑启伦彭宏胡劲松
- 关键词：遗传算法
- 带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用被引量：1
- 2007年
- 利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.
- 范强彭宏胡劲松
- 关键词：遗传算法
- 特征加权的模糊C聚类算法被引量：12
- 2007年
- 参照文献[5]中将K-means聚类算法与特征权重优化相结合的方法,推导出FCM聚类算法与特征权重优化相结合的优化迭代公式,形成加权FCM算法。将加权FCM算法中计算聚类均值项的公式代入到计算隶属度的更新公式和特征权重的更新公式中,得到加权FCM扩展算法。由于这个扩展算法消去了均值项,它对于有序属性和无序类别属性的隶属度和特征权重的更新公式具有统一的形式,因此可以很方便地应用到混合属性数据集的加权聚类分析中来。该算法的收敛性分析与FCM类似,算法迭代结束后能给出一组优化的特征权重值。仿真实验结果与WKMeans算法的结果基本一致,说明该方法在优化混合属性数据集的特征权重时是有效的。
- 陈新泉
