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国家自然科学基金(60970052)

作品数:4 被引量:18H指数:2
相关作者:王万森龚文李芮郭春娟更多>>
相关机构:首都师范大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇E-LEAR...
  • 2篇情绪
  • 1篇性格
  • 1篇虚拟机
  • 1篇学习情绪
  • 1篇学系
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实验教学
  • 1篇实验教学系统
  • 1篇情境
  • 1篇情绪模型
  • 1篇情绪认知
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇教学系统

机构

  • 4篇首都师范大学

作者

  • 4篇王万森
  • 2篇龚文
  • 1篇郭春娟
  • 1篇李芮

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
融入性格的E-Learning情绪模型被引量:2
2016年
针对传统情绪模型存在缺乏性格因素的问题,在E-Learning学业情绪模型中引入性格因素,根据性格、心情和情绪的映射关系,将其融入到基于专注度、趋避度、愉悦度的三维学业情绪空间中,建立融合性格因素的基于遗传算法优化径向基函数神经网络(RBF)的E-Learning学业情绪模型,为E-Learning情境中结合人的性格和心情研究情绪认知评价问题提供一种可能。实验结果表明,该模型具有较高的识别率和较好的实时性。
李芮王万森
关键词:RBF神经网络性格
E-Learning中情绪认知个性化学生模型的研究被引量:4
2011年
为了提高E-Learning情绪教学的适应性和教学效果,针对传统学生模型的不足,引入人格、学习情绪及学习风格。通过OCC三维情绪空间描述学习情绪和丹尼尔.沙博人格划分理论进行情绪调节,通过美国心理学家布鲁姆的认知理论描述学生的认知能力,通过Felder-Silverman学习风格并结合支持向量机技术描述学习偏好的个性化特征。将情绪、认知、学习风格相结合构建一个完善的适合E-Learning教学的学生模型。通过将此学生模型应用到E-Learning教学中,不仅可以解决网络教学系统的情感缺失,而且大大提高了实用性、智能性和个性化。
王万森龚文
关键词:学习情绪支持向量机
Studying on Emotion Recognition Model Based on BP Network in E-Learning
<正>This paper presents a new method of the Emotion Recognition Model using the BP Neural Network,in order that...
Chengbin Jiao Department of Information Engineering Capital Normal University Beijing
关键词:E-LEARNING
文献传递
Java动态类加载机制研究及应用被引量:12
2011年
为了在Java应用程序运行期间动态加载类文件,而不影响其它功能模块的正常运行,在Java虚拟机(JVM)机制上给出了Java动态类加载的实现方法。通过对Java类加载器的体系结构,动态类加载机制原理、实现过程和实现方法的分析,在网络教学环境下实现了一个基于C/S结构模式的动态的从数据库中获取Java源代码并编译运行的学生实验教学系统,并结合反射机制为Java作为动态语言提出一种应用的途径,充分展现了Java语言的灵活性、安全性,使它在代码安全保护和网络环境下有广阔应用前景。
王万森龚文
关键词:JAVA虚拟机类加载器实验教学系统
E-Learning中的人脸检测研究
2012年
本文以情绪认知交互的E-Learning系统中的学习者表情识别为背景,在Adaboost算法中引入了分类风险系数,并在每次迭代权值更新后的权值归一化过程中,将正负例样本分开进行权值归一化处理,保证了算法能始终给予正例样本更多的重视.最终将基于肤色和改进的Adaboost算法相结合用于E-Learning情境中的学习者人脸检测,取得了较好的实验效果.为后续的表情特征提取工作提供了重要的信息.
王万森郭春娟
关键词:E-LEARNING人脸检测ADABOOST算法肤色检测
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