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宁波市自然科学基金(2007A610014)

作品数：10 被引量：169H指数：7
相关作者：杨世锡胡劲松任达千严拱标吴昭同更多>>
相关机构：浙江大学宁波工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇机械工程
  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 7篇振动
  • 6篇振动信号
  • 5篇时频
  • 5篇时频分析
  • 5篇频分
  • 3篇信号
  • 3篇整周期采样
  • 3篇经验模态分解
  • 3篇采样
  • 2篇信号同步
  • 2篇旋转机械
  • 2篇样条插值
  • 2篇转子
  • 2篇转子振动
  • 2篇局域均值分解
  • 2篇插值
  • 1篇信号压缩
  • 1篇旋转机械振动
  • 1篇三次样条
  • 1篇神经网

机构

  • 9篇宁波工程学院
  • 9篇浙江大学

作者

  • 9篇杨世锡
  • 9篇胡劲松
  • 3篇任达千
  • 1篇吴昭同
  • 1篇严拱标
  • 1篇管博
  • 1篇郭荣

传媒

  • 3篇振动．测试与...
  • 2篇机械强度
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇动力工程
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇风机技术
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 4篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于DCT的旋转机械振动信号压缩方法研究被引量：6
2007年
简介了数据压缩方法,通过对油膜涡动信号的试验研究表明:基于DCT数据压缩方法不但能较好地压缩旋转机械振动信号数据,而且可以对振动信号自动进行滤波处理。
管博胡劲松
关键词：旋转机械振动信号数据压缩
基于模式匹配的振动信号整周期采样方法被引量：2
2008年
把模式匹配技术引入了旋转机械振动信号整周期采样领域。该方法的过程为:先通过傅里叶变换获得大致的基频振动周期,然后根据振动周期提取匹配用波形,再沿着振动数据滑动求匹配波形与振动数据段的相似性来查找周期起止点,相似度大于设定的阈值的数据段存在周期起止点,用三次样条在周期起止点间进行插值,就获得了整周期采样的数据。对该方法进行了仿真和试验研究,结果表明:该方法能准确地对振动信号进行整周期采样,抗干扰性能良好,可以广泛地用于旋转机械振动信号整周期采样领域。
胡劲松杨世锡郭荣
关键词：旋转机械振动信号整周期采样
EMD方法基于径向基神经网络预测的数据延拓与应用被引量：25
2007年
把基于径向基神经网络(radbas function,RBF)预测的数据延拓技术引入经验模态分解(empirical mode decompo-sition,EMD)时频分析领域,论述基于RBF神经网络预测的数据延拓技术原理,通过对非线性仿真信号基于RBF神经网络预测延拓研究表明,该延拓技术是有效的,并且把该延拓技术应用于转子横向裂纹的时频分析,获得良好的效果。该研究成果能广泛用于信号时频分析领域。
胡劲松杨世锡
关键词：时频分析
基于LMD的信号瞬时频率求取方法及实验被引量：39
2009年
研究了调频信号瞬时频率的直接求取法,提出了纯调频信号的瞬时频率直接求取法的适用条件,并用数学方法证明了该适用条件.针对极值点附近瞬时频率的畸变情况引进平滑处理改进了瞬时频率求取法.应用局域均值分解(LMD)和经验模态分解(EMD)求取仿真信号和汽轮机转子振动信号的瞬时频率.结果表明,由LMD方法求取信号瞬时频率时,不会出现难以解释物理意义的负频率现象.
任达千杨世锡吴昭同严拱标
关键词：时频分析局域均值分解
基于样条的振动信号局域均值分解方法被引量：31
2009年
局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布。LMD算法用极值点来定义局部均值函数和局域包络函数,然后用滑动平均来平滑均值和包络函数,针对用滑动平均平滑均值和包络函数误差较大的缺点,提出了采用三次样条对上、下极值点分别插值求得上下包络线,然后由上下包络线的平均获得局部平均函数,由上下包络线相减的绝对值获得局部包络的方法。通过对非线性和实例振动信号的实验研究表明,基于样条的LMD方法的分析精度比LMD方法高。
胡劲松杨世锡任达千
关键词：振动信号三次样条时频分析
一种基于EMD的振动信号时频分析新方法研究被引量：21
2008年
基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解成本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后经过希尔伯特变换获得瞬时频率的信号处理方法。针对HT求瞬时频率的不足,提出了把IMF分解成包络和纯调频信号,然后通过对纯调频信号进行反余弦求瞬时频率的新方法。通过对非线性仿真信号研究表明,该方法是有效的。把该方法应用于转子横向裂纹的时频分析,表明能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象检测出来,获得了良好的效果。仿真和实测信号的分析结果说明,用新方法对振动信号进行时频分析是有效的。该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域。
胡劲松杨世锡任达千
关键词：振动信号时频分析
EMD方法基于AR模型预测的数据延拓与应用被引量：30
2007年
把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技术是有效的。把该延拓技术应用于转子横向裂纹的时频分析,能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象检测出来,获得了良好的效果。
胡劲松杨世锡
关键词：经验模态分解方法时频分析
基于能量的振动信号经验模态分解终止条件被引量：12
2009年
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)主要思想是把一个时间序列的信号分解成不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)。EMD算法用残余量极值点数量小于2来终止分解,该终止条件有无关组分多和分解速度慢的缺点。针对该缺点,提出了采用残余能量小于设定值的EMD分解终止条件。通过对非线性和实例振动信号的试验研究表明,基于能量的EMD分解终止条件既可以减少分解的无关组分,又可以提高分解的速度。该研究成果能广泛地用于振动信号分析领域。
胡劲松杨世锡
关键词：振动信号经验模态分解
转子振动信号同步整周期重采样方法的研究被引量：11
2008年
提出了应用微分和样条插值的转子振动信号同步整周期重采样方法,该方法所用的信号为等时间间隔同步采集的键相信号和振动信号.对键相信号进行微分处理,获得相对幅值较大的周期起止点,然后把振动信号用三次样条在起止点间进行等数量插值,从而获得了同步整周期采样的数据.研究结果表明:该方法能准确地对振动信号进行同步整周期重采样,具有对信号采集设备要求低、相位误差小的优点,可广泛用于转子振动信号整周期采样领域.
胡劲松杨世锡
关键词：自动控制技术转子整周期采样微分样条插值
用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法研究被引量：1
2009年
提出应用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法。该方法所用的信号为用等时间间隔同步采集的键相信号和振动信号。文中方法步骤为,先对键相信号进行傅里叶变换,获得大致的基频振动周期,然后根据振动周期提取匹配用波形,再沿着键相信号数据滑动求匹配波形与数据段的相似性来查找周期起止点,相似度大于设定的阈值的数据段存在周期起止点,然后将振动信号用三次样条在起止点间进行等数量插值,即得到同步整周期采样的数据。研究结果表明,该方法能准确地对振动信号进行同步整周期重采样,具有对信号采集设备要求低,相位误差小的优点,可用于转子振动信号整周期采样。
胡劲松杨世锡
关键词：转子振动信号整周期采样样条插值
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