国家自然科学基金(61101215)
- 作品数：11 被引量：11H指数：2
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- 改进的电动钻机柴油发电机组调速系统研究被引量：2
- 2012年
- 针对传统电动钻机柴油发电机组调速系统,在不同工况下由于模型参数变化而引起的新的控制问题,设计了一个基于模糊控制与PI调节相结合的调速系统。该系统主要利用了模糊控制对被控对象非线性和时变性有很强适应能力的特点,在转速误差较大时进行模糊控制,当系统调节到稳定状态附近时进行PI调节。仿真实验结果表明该系统比传统PID控制和模糊控制在控制精度、稳定性方面都有很大提升。
- 马祥高林
- 关键词：电动钻机柴油发电机组模糊控制PID
- 基于PCA与残差补偿的人脸超分辨率算法
- 2012年
- 提出一种基于主成分分析(PCA)与相似递归残差补偿的人脸超分辨率算法。基于PCA获得高低分辨率人脸图像特征空间的映射系数,通过该系数重建初步的高分辨率人脸图像。利用高低分辨率人脸图像空间同一区域图像块的内容相似性,递归计算残差补偿图像。采用该残差图像对初步重建的全局人脸进行细节补偿。实验结果表明,该算法的重建效果较优。
- 马祥刘军辉
- 关键词：人脸图像超分辨率递归主成分分析
- P码直接捕获方法信噪比损失分析
- 2012年
- 与传统捕获方法相比,P码信号直接捕获具有很强的抗干扰能力,因此近年来国内外对P码直接捕获方法研究也很多,这些方法大多是基于均值法和XFAST方法进行计算量的缩减,但计算量缩减对于捕获效果会有一定的影响,而对于捕获影响的定量分析以及捕获方法所适用的范围很少进行讨论。通过理论分析和仿真实验得出了典型的两种P码直接捕获方法中参数设置值和信噪比损失的关系,为这两种P码直接捕获方法的适用应用范围提供了一定的理论依据,并对基于这两种的其他捕获方法的应用范围提供了参考。
- 王江安刘鹏举张会锁
- 关键词：全球定位系统P码直接捕获扩频增益信噪比损失
- 基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法被引量：3
- 2013年
- 为提高稀疏表示字典用于图像分类时的正确率,提出一种基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法。该算法采用交替梯度下降法解决分类字典训练的双变量优化模型。为提高收敛速度,并保证稀疏表示残差和不同类别对应字典原子间的不相关性同时收敛,采用自适应步长,推导证明自适应步长的计算方法。通过固定字典,运用当前字典和训练样本计算出稀疏表示系数的下降方向和自适应步长,按照稀疏度约束将小系数置零,固定稀疏表示系数,利用稀疏表示系数和样本找到字典的下降方向和自适应步长。实验结果表明,该算法在手写字符识别中正确率能达到96.51%。
- 徐健常志国赵小强马祥
- 关键词：图像分类手写字符识别自适应步长
- 基于标准频率相位均匀延迟的相位差测量研究被引量：3
- 2012年
- 针对传统的相位差测量方法测量精度低、系统构成复杂的缺点,提出一种基于标准频率相位均匀延迟的相位差测量方法。在被测信号过零点间隔,对标准频率信号和经过均匀延迟的m 1个标准频率信号进行计数、平均滤波等操作,得到被测相位差。分析、计算表明该方法的测量误差是传统法的1/m。应用可编程片上系统(SOPC)设计了测量系统,进行了相位差测量实验。在给定条件下测量误差小于0.5°,精度高于0.14%。当提高标准频率及减少均匀延迟时间时,测量精度进一步提高。该方法比传统方法精度高、系统协同性好。
- 王选民冯兴乐屈八一
- 关键词：计数器延迟线相位差
- 基于摄像头的目标分析监控系统设计
- 2013年
- 文中实现了一种在简单场景下,基于摄像头的目标分析监控系统。首先通过USB工业相机采集连续图像序列,通过图像的灰度转换、轮廓检测以及质心跟踪对动态图像序列进行处理,然后得到运动目标的位置信息,最后通过目标的位置信息分析目标的状态。本文所实现的这种系统和传统的视频监控相比,大大节省了人力资源,由于低成本,使得这种系统普及成为可能。
- 马祥岳鹏
- 关键词：质心跟踪
- 结合位置先验与稀疏表示的单帧人脸图像超分辨率算法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种结合位置先验与稀疏表示的人脸图像超分辨率算法,可对单帧输入的低分辨率人脸图像基于训练集进行超分辨率重建。利用压缩感知理论中的信号分解方法,,将稀疏表示与人脸位置先验信息相结合,使用经过分类的超完备冗余字典,来分别稀疏逼近输入信号的块向量结构。利用最佳的K项原子,线性组合重建出高分辨率图像块。最后按照图像块最初在人脸的位置,将它们拼接为整体人脸。在CAS-PEAL-R1人脸图库上的实验结果表明,该算法使用相对较少的原子,就可以重建出质量较好的高分辨率人脸图像。
- 马祥
- 关键词：压缩感知人脸图像超分辨率
- 基于LLE与Fisher线性判别的人脸识别算法被引量：2
- 2012年
- 为了提高基于流形学习理论人脸识别算法的识别率,采用一种将非线性降维与Fisher线性判别相结合的方法。首先利用邻域嵌入算法,将人脸图像测试和训练集的维数降低到合适维度,然后使用Fisher线性判别进行人脸数据集特征的提取,最后将测试集人脸图像特征和训练集人脸图像特征,使用最近邻分类器进行分类。在公开的Olivettifaces和ORL人脸图像数据库上,分别将该算法与几种经典基于流形学习理论的人脸识别算法进行了对比实验,实验结果表明当近邻数比较大时本算法识别率是最高的。
- 马祥王映卓樊强
- 关键词：FISHER线性判别人脸识别
- 相似图像块逼近的人脸超分重建残差补偿框架
- 2012年
- 为了提高人脸图像超分辨率重建算法中残差补偿步骤的效果,提出一种通用的基于内容相似图像块线性组合逼近的残差补偿框架,不经过搜索步骤,使用训练集人脸图像同一内容的图像块来进行运算。所提框架中的全局重建步骤,可以使用不同的重建方法。实验结果表明,在这种框架下的残差补偿方法,相比经典的邻域嵌入残差补偿方法,可以更好地恢复出初步重建的人脸图像细节信息。因为这是一种通用的残差补偿方法,从而可以推测凡使用邻域残差补偿的算法,均可借助本算法框架将重建结果进一步的提升。
- 马祥
- 关键词：超分辨率重建人脸图像
- 一种新的无条件安全不经意多项式估值协议
- 2013年
- 不经意多项式估值协议是一种双方计算协议,已有的无条件安全不经意多项式估值协议只是进行了安全分析,而不是严格的证明。本文通过巧妙设计提出两种新的高效不经意多项式估值协议,分别适用于多项式为奇度数和偶度数情况。协议没有依赖任何密码学意义上的困难问题假设,是一种无条件安全的不经意多项式估值协议,协议设计简洁,计算简单,效率高,并对方案安全性进行了证明。同时,协议也不需要任何形式的第三方参与,因而更具有实用性。
- 王江安王青龙
- 关键词：多方安全计算不经意传输安全协议
