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国家自然科学基金(60635030)

作品数:12 被引量:115H指数:6
相关作者:封举富周志华张军平陈昌由高欣更多>>
相关机构:北京大学南京大学复旦大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 3篇图像处理
  • 2篇知识获取
  • 2篇指纹
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇特征提取
  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 1篇代价敏感学习
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇正面人脸图像
  • 1篇指纹匹配
  • 1篇指纹匹配算法
  • 1篇指纹识别
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图像
  • 1篇指纹图像细化...

机构

  • 5篇北京大学
  • 5篇南京大学
  • 3篇复旦大学
  • 2篇上海市智能信...
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇香港科技大学

作者

  • 5篇周志华
  • 5篇封举富
  • 3篇张军平
  • 2篇刘重晋
  • 2篇陈昌由
  • 2篇高欣
  • 1篇张宇
  • 1篇浦剑
  • 1篇李宇峰
  • 1篇李月龙
  • 1篇霍红文
  • 1篇郭天佑
  • 1篇姜远
  • 1篇黄华
  • 1篇眭俊明
  • 1篇付翔

传媒

  • 3篇计算机研究与...
  • 3篇计算机辅助设...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇北京大学学报...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多类在线Boosting的图像识别算法被引量:4
2011年
针对在线Boosting算法难以在多类图像识别中使用的问题,提出了一种基于错误纠正输出编码(ECOC)的多类在线Boosting算法.该算法在计算弱分类器的错误率时借鉴ECOC的思想,引入了一个类别标签映射函数;然后给出了在该映射函数下训练样本的权重及弱分类器的权重的计算与更新方法.通过在不同数据库上的对比实验,验证了文中算法是快速有效的,且具有较强的鲁棒性.
霍红文封举富
关键词:图像识别
通过集成学习进行知识获取
在很多数据资源丰富的应用领域中,机器学习是进行自动或半自动知识获取的有力工具。简要介绍了我们通过集成学习进行知识获取的一些相关工作。
周志华
关键词:知识获取数据挖掘
文献传递
基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成被引量:8
2011年
二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.
李月龙封举富
关键词:正面人脸图像图像合成人脸识别
通过集成学习进行知识获取被引量:9
2008年
在很多数据资源丰富的应用领域中,机器学习是进行自动或半自动知识获取的有力工具。简要介绍了我们通过集成学习进行知识获取的一些相关工作。
周志华
关键词:知识获取数据挖掘
步态识别的特征提取综述被引量:4
2007年
随着国内外对社会安全和反恐的日益重视,生物认证技术开始受到越来越多的重视.其中,在远程监控中具有明显优势的步态识别日益得到关注.然而,由于步态识别存在诸多的困难,在现阶段仍未形成实用性的方法和理论框架,主要的难点表现在特征提取上.从特征提取方面着手综述了已有的工作,总结了各个方法的优缺点,并探讨了潜在的问题和改进.
陈昌由张军平
关键词:步态识别特征抽取
基于Gabor相位的指纹图像细化算法被引量:3
2012年
利用复数形式的Gabor滤波器,在对指纹图像进行增强的同时,得到增强图像的相位,再利用边缘检测的方法提取相位图中的跳变区域,直接得到脊线的细化结果。此方法不同于传统的模板匹配的细化算法,不需要对图像进行二值化,减少了中间步骤,从而提高了细化速度和细化结果的准确性。实验结果表明此方法具有更短的细化时间和更好的细化效果。
高欣刘重晋封举富
关键词:指纹细化指纹识别图像处理
超分辨率算法研究综述被引量:39
2009年
图像超分辨率是指利用一幅或多幅低分辨率图像,运用相应的算法来获得一幅清晰的高分辨率图像.然而,传统的基于插值和重建的方法已很难获得进一步的突破.近年来出现的基于学习的方法为超分辨率的发展重新注入了活力.通过回顾插值、重建和学习这3个层面的超分辨率算法,分析了超分辨率技术的以往研究和最新进展,着重讨论了各算法在还原质量、通用能力等方面所存在的问题,并对未来超分辨率技术的发展作了一些展望.
浦剑张军平黄华
关键词:图像处理超分辨率图像重建
基于集成的年龄估计方法被引量:11
2008年
近十年来,由于广泛的应用前景,关于人脸识别的研究得到了广泛的关注.但目前有一种影响人脸识别技术的因素尚未被研究者所重视,那就是年龄变化.而在适用于年龄变化的人脸识别技术中有一个重要的问题,即年龄估计.本文基于典型相关分析和代价敏感学习提出了两种年龄估计算法,并在此基础上利用集成技术来提高年龄估计的准确性.最终实验结果验证了本文方法的有效性.
张宇周志华
关键词:人脸识别年龄估计代价敏感学习
基于迭代切距离原型学习算法的步态识别被引量:6
2008年
作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出了一种迭代切距离原型学习算法.假定各人的步态分布在不同流形上面,首先用切距离改进步态能量图的定义,进而用迭代的方法来解一个最优解问题,从而学习出步态原型图,再通过PCA对步态原形进行特征提取,最后进行识别.证明了该方法的收敛性,实验结果表明所提出的方法取得了比GEI更好的识别率,并证明了步态流形的假设的合理性.
陈昌由张军平
关键词:步态识别特征提取流形步态能量图
一种基于细节点全局置信度的指纹匹配算法被引量:3
2014年
传统基于细节点的指纹匹配方法通常利用细节点的局部结构相似度来描述一组细节点对之间的匹配程度.提出细节点的全局置信度概念,描述一组细节点对在全局范围内与其他细节点对之间的空间一致性和整体匹配可能性,可看作是对局部相似度的一个有效补充.通过计算点对相容性矩阵的主特征向量,借助谱松弛技术,可得到所有细节点对的全局置信度.结合局部相似度和全局置信度可构造出新的关联矩阵,那些具有较大的局部相似度和较大的全局置信度的候选细节点对被认定是匹配的.该方法较好地利用局部拓扑信息和全局相容信息,对非刚性形变和噪声具有较好的鲁棒性.在FVC2002和FVC2004数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的效率和准确性.
付翔封举富
关键词:指纹匹配
共2页<12>
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