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矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金(KLM201009)

作品数:2 被引量:54H指数:2
相关作者:张冠宇李宗春邓勇杨晓晖薛志宏更多>>
相关机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传小波神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇评价指标
  • 1篇稳定性
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇解放军信息工...

作者

  • 2篇邓勇
  • 2篇李宗春
  • 2篇张冠宇
  • 1篇杨振
  • 1篇薛志宏
  • 1篇杨晓晖

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
变形测量异常数据处理中小波变换最佳级数的确定被引量:41
2011年
综合分析数据去噪效果的4个分项评价指标,即数据的均方根差变化量、互相关系数、信噪比及平滑度,将各分项评价指标归化到0,1后相加得到总体评价指标,将总体评价指标最大值所对应的级数定义为小波分解与重构的最佳级数。模拟和实测两个算例验证了此方法的有效性。
李宗春邓勇张冠宇杨晓晖
关键词:小波变换评价指标
遗传小波神经网络在变形预报中的应用被引量:13
2012年
目前常用的变形预报方法有BP人工神经网络和小波神经网络,但是都存在收敛速度慢且易受局部极值的影响。针对这两种算法的不足,本文利用遗传算法的全局寻优特性,将遗传算法与小波神经网络结合,形成遗传小波神经网,将其应用于变形预报,取得了良好的效果;并将算法的预报精度、稳定性、有效区间及运算时间作为评价算法优劣的4个标准,对BP神经网络、小波神经网络及遗传小波神经网络进行对比,结果表明遗传小波神经网络具有明显的优势。
邓勇张冠宇李宗春杨振薛志宏
关键词:遗传算法小波神经网络遗传小波神经网络稳定性
共1页<1>
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