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中央高校基本科研业务费专项资金(106112013CDJZR185502)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：贾东风韩楠冯永更多>>
相关机构：重庆大学教育部更多>>
发文基金：重庆市高等教育教学改革研究项目中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代表点
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算环境
  • 1篇密度聚类
  • 1篇密度聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇计算环境
  • 1篇HADOOP...

机构

  • 1篇教育部
  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇冯永
  • 1篇韩楠
  • 1篇贾东风

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
云计算环境下基于代表点增量层次密度聚类的微博事件检测及跟踪被引量：3
2013年
为从微博服务平台产生的大量实时信息中抽取新闻事件,提出了一套完整的云计算环境下的微博事件检测跟踪算法。首先采用新的基于微博转发数和评论数的权值计算方法,将微博文本表示成向量空间模型;再利用基于代表点的增量层次密度聚类(RIHDBSCAN)算法抽取关键词,最终实现新闻事件的检测和跟踪。针对单一节点无法快速高效地处理海量微博数据的问题,将算法部署在云计算平台Hadoop上。通过在新浪微博平台上获取的真实数据进行实验,结果表明,所提出的权值计算方法比TF-IDF和UF-ITUF有更高的性能,并且云框架的使用较好地提高了处理速度,适合用于海量数据的分析和挖掘。
冯永韩楠贾东风
关键词：密度聚类算法云计算HADOOP平台代表点
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