您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(13CX05044B)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:崔宾李宏勋李元庆王海军谢芹更多>>
相关机构:中国石油大学(华东)中国海洋石油有限公司中国石油大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金教育部“春晖计划”更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇中国石油
  • 2篇石油
  • 2篇国石
  • 1篇地产
  • 1篇油品
  • 1篇油品质量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇石油需求
  • 1篇思维
  • 1篇品牌战
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇绿色品牌战略
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇互联网时代
  • 1篇房地
  • 1篇房地产

机构

  • 1篇上海交通大学
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油大学
  • 1篇中国海洋石油...

作者

  • 1篇李宏勋
  • 1篇王海军
  • 1篇李元庆
  • 1篇崔宾
  • 1篇谢芹

传媒

  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇中国商贸

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
中国石油企业实施绿色品牌战略研究
2015年
石油企业实施绿色品牌战略有利于提高企业的竞争能力,树立良好的企业形象。中国石油企业绿色品牌战略的实施应从四个方面进行:开发绿色产品,加大天然气的开发力度,提高天然气产量,重视产品质量,促进油品质量升级;实施绿色生产,履行环保责任,进行战略结构调整,淘汰落后产能;实行精细化安全管理,保证员工安全健康,开展内部关系营销,提高员工满意度;强化社会公众的知情权,加强教育与宣传,树立企业的绿色形象。为保障绿色品牌战略的实施,中国石油企业应不断转变思想,提高认识;提高创新能力,开发绿色技术;加强政府及社会公众外部监督管理。
谢芹
关键词:油品质量绿色品牌战略
基于BP神经网络模型的中国石油需求预测研究被引量:2
2015年
石油需求量预测对编制石油产业发展规划具有重要意义。为了合理预测中国石油需求量,将1965—2014年中国国内生产总值、人口数量、产业结构及技术进步4个分量作为输入向量,石油需求量数据作为输出向量,建立中国石油需求预测的BP神经网络模型,利用Matlab软件的神经网络工具箱对BP神经网络模型反复训练,发现当隐含层节点数为17、学习率为0.1、训练次数为8次、训练精度为0.001时得到的效果最好。最后运用所确定的BP神经网络模型对2015—2024年中国石油需求数据进行了预测。
李宏勋李元庆王海军
关键词:BP神经网络石油需求
浅析互联网时代背景下第三产业的发展——以房地产业为例被引量:4
2015年
在互联网时代,面对互联网思维浪潮,作为国民经济支柱产业的房地产业不能置身事外。本文首先从互联网思维与房地产业的关系着手,初步探讨了互联网背景下房地产业发展面临的难得的机遇,主要表现在人们工作方式的灵活性和生活方式的多样性两方面对房地产产品的新需求;同时,其带来的挑战也不容忽视,主要体现在房地产开发流程、营销方式、物业管理和市场管理四个方面。最后对我国房地产业今后的发展提出了一些建议。
李宏勋崔宾
关键词:互联网时代房地产业
共1页<1>
聚类工具0