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山东省科技攻关计划(2009GG10001029)

作品数：10 被引量：60H指数：5
相关作者：李慧段培永段晨旭张庆范刘聪聪更多>>
相关机构：山东建筑大学山东大学山东省邮电规划设计院更多>>
发文基金：山东省科技攻关计划国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 6篇热舒适
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇热舒适度
  • 3篇基于数据
  • 2篇多输出
  • 2篇多输入多输出
  • 2篇聚类
  • 2篇PMV
  • 2篇CMAC
  • 2篇CMAC神经...
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多输入多输出...
  • 1篇优化算法
  • 1篇增益
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量模型

机构

  • 10篇山东建筑大学
  • 4篇山东大学
  • 1篇教育部
  • 1篇山东省邮电规...
  • 1篇济南四建(集...

作者

  • 10篇段培永
  • 9篇李慧
  • 4篇段晨旭
  • 3篇张庆范
  • 2篇郭东东
  • 2篇吕红丽
  • 2篇刘聪聪
  • 1篇张绪伟
  • 1篇魏建平
  • 1篇冯俊娥
  • 1篇王桂荣
  • 1篇罗婷
  • 1篇汪明
  • 1篇窦甜华
  • 1篇王仲
  • 1篇丁旭东
  • 1篇罗光林

传媒

  • 3篇山东建筑大学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇2009年中...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于聚类的超闭球模糊神经网络被引量：2
2011年
针对一类不确定非线性多输入多输出复杂系统,根据系统的输入输出数据对,提出一种基于聚类的超闭球模糊神经网络系统.该系统通过改进的模糊聚类方法(FCM)确定模糊规则数,采用高维隶属度函数取代常规的单维隶属度函数,并对隶属度函数中心值和隶属度函数参数采用一步通过算法.所提方法可降低系统的模糊规则数,简化网络计算.此外,当系统的输入输出发生变化时,可实现模糊规则库的在线修改.仿真实例验证了所提方法的有效性.
李慧张庆范段培永汪明
关键词：非线性系统聚类多输入多输出
基于用户学习的智能动态热舒适控制系统被引量：12
2011年
静态的热环境易造成人体热适应能力降低,对健康不利。动态的热环境与自然环境相似更有利于用户的健康。提出一种基于用户学习的智能动态热舒适控制系统,在该系统中采用PMV(Predicted Mean Vote)作为控制目标,为了满足不同用户的需要提出个人热舒适区模糊学习算法,可根据个人偏好在线修改个人热舒适区;在计算实验的基础上提出动态热舒适控制策略,动态热舒适区包括舒适区和节能区,在动态热舒适控制中舒适区和节能区周期性交替变化。实验结果表明,该方法即满足用户的热舒适性需求,与静态热舒适控制相比节能效果明显,且对用户的健康有利。
李慧张庆范段培永
关键词：热舒适
基于数据的空调系统最优启停时间预测被引量：3
2012年
在HCMAC神经网络的基础上提出一种新的基于聚类的HCMAC神经网络算法用于空调系统最优启停时间预测模型的建立,以室外环境温度和室内环境温度为输入参数,通过基于聚类的HCMAC神经网络预测模型得到空调系统的最优启停时间,用于指导空调系统的运行,以期实现在满足用户热舒适的条件下,实现最大限度的节能。与HCMAC算法比较,本文的算法可以大大降低神经网络节点数,并提高预测精度。实验结果证明了该算法的有效性。
李慧段培永罗光林
关键词：空调系统
基于聚类的超闭球CMAC混煤燃烧污染物析出软测量模型被引量：6
2011年
针对CMAC神经网络的网络节点随输入维数的增大呈几何级数增加的问题,基于模糊聚类提出一种改进的超闭球CMAC神经网络算法,用于电站锅炉混煤燃烧污染物析出软测量模型的建立。以电站锅炉实际运行工况的煤质特性数据和炉内燃烧条件为输入参数,通过软测量实现大型电站锅炉混煤燃烧硫、氮污染物生成浓度的精确预估和在线测量,用于指导电厂运行人员进行锅炉燃烧调整,以控制污染物的超标排放。与超闭球CMAC算法比较,提出的改进算法可以大大降低高维神经网络节点数并提高神经网络软测量精度,实验结果表明该方法的有效性和可行性。
李慧段培永王桂荣魏建平
关键词：燃烧CMAC神经网络软测量混煤
一种基于数据的夏季居住环境热舒适度控制方法被引量：9
2011年
采用超闭球CMAC(HCMAC)神经网络,建立家用空调器制冷环境下室内外温、湿度关联模型,预测室内空气的相对湿度。提出了基于PMV指标的家用空调温度设定值的计算实验方法。该舒适度控制方法只利用室内外环境参数历史数据,通过HCMAC样本学习和简便的计算实验,自适应地满足住户热舒适偏好需求。仿真结果表明,HCMAC模型能够较准确地预测室内空气的相对湿度;通过调整温度设定值,可将PMV值调整到任意给定的范围,实现室内建筑环境的节能和舒适。
段培永郭东东李慧段晨旭
关键词：CMACPMV热舒适度
基于PMV指标的节能原理研究
文章通过对影响室内热环境的各种参数、评价指标、评价方法的分析,从节能的角度阐述了温度、湿度、热辐射、风速之间的相互关系,提出了基于PMV指标的模糊控制策略。该方法以PMV指标作为房间温度控制的目标参数,综合了温度、湿度、...
段晨旭罗婷吕红丽丁旭东段培永
关键词：PMV指标热舒适模糊控制
室内热舒适环境的模糊关系矩阵模型控制系统被引量：12
2013年
针对复杂非线性系统中多个输出不能解耦的控制问题,基于实际系统的采样数据,利用矩阵半张量积运算建立模糊关系矩阵模型,得出一种新型模糊控制器设计方法.将传统模糊控制中的推理过程和模糊规则的建立转化成矩阵运算,有效避免了建模和控制的复杂性.将其应用于室内热环境舒适度控制系统中,基于室内外的温度、湿度等多个变量的采样数据对,给出具体的模糊关系矩阵的建立过程,设计得出新型模糊控制器.仿真和实验结果表明,该方法能够实现室内热环境的舒适度控制,并且不需要进行多变量之间的解耦.
段培永吕红丽冯俊娥刘聪聪李慧
关键词：多输入多输出(MIMO)系统
基于粒子群优化的室内动态热舒适度控制方法被引量：17
2013年
针对预测平均投票数(predicted mean vote,PMV)值在舒适区和节能区之间周期性交替变化的控制方法,提出了基于PMV的动态舒适度冷/热抱怨模型和能耗模型.基于此模型,根据用户设定的舒适和节能两者的协调关系,运用改进的多目标离散粒子群优化算法,得出动态舒适度控制系统输入参数的寻优方法.该方法只需实时测量热环境和居住者热感觉数据,不需建立热环境物理解析模型,普适性强.实验证明了上述控制方法的有效性,该方法可实现动态舒适度的最优控制.
段培永刘聪聪段晨旭李慧
关键词：多目标粒子群优化算法
基于AGC回路的超声波流量测量新方法被引量：2
2010年
针对超声波流量测量系统干扰因素多、测量精度不高、不利于数据采集等特点,对该测量系统的AGC回路应用进行了研究。采用数学方法建立数学模型,并通过分析数学模型计算出AGC回路的可变增益和稳定时间,设计了相应的电路并分析了AGC回路对流量测量计算过程的影响。实际应用证明,该系统可以提供较高的流量测量精度。
张绪伟段培永郭东东窦甜华
关键词：可变增益
基于聚类的超闭球CMAC神经网络改进算法被引量：4
2012年
针对CMAC神经网络的网络节点随输入维数的增大呈几何级数增加的问题,提出了基于模糊聚类的超闭球CMAC神经网络改进算法。该算法通过对输入数据进行模糊聚类确定网络节点数和节点值,并根据输入输出数据通过模糊推理优化算法计算神经网络初始权值。与原算法比较,该算法可有效降低神经网络节点数,提高系统的学习精度。对一个多步时延的非线性系统的辨识仿真结果表明了该算法的可行性与有效性。
李慧段培永张庆范
关键词：人工智能CMAC神经网络聚类模糊推理
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